如何将仅包含一大行数据的 CSV 文件中的数据导入具有分隔值的数组？

Question

我目前有一个 CSV 文件，其中包含来自示波器的电压值。数据存储在由 5000 个单元格组成的单行中，如下所示：

[0, 0, 0, 2, 2, 2, 4, 2, 2, 2, 0, 0, 0...]

screenshot of part of excel file

当我尝试将数据导入数组时，它创建了一个索引为 1 的数组，其中包含第一个数组 [0] 索引中的所有 5000 个值。所以当我打印 array[0] 时，它显示了所有 5000 个值，而当我打印 array[1-4999] 时，出现错误。我怎样才能让单元格中的每个值都位于数组中它自己的位置？

这是我的代码：

import csv

array = []

with open("test2.csv", 'r') as f:
    cols = csv.reader(f, delimiter=",")
    for r in cols:
        array.append([r])

print(array[0])

Answer 1

import csv

array = []

with open("test2.csv", 'r') as f:
    cols = csv.reader(f, delimiter=",")
    # r is a single element
    for r in cols:
        # loop through each item in r
        for i in r:
            # append each element as list element
            array.append([i])

print(array)

输出：

[['0'], ['0'], ['0'], ['2'], ['4'], ['5']]

如何将仅包含一大行数据的 CSV 文件中的数据导入具有分隔值的数组？

How to import data from CSV file that contains just one large row of data, into an array with separated values?

python

csv

arrays