根据相关表中的条目有条件地对 googlesheet 列求和
Conditionally Sum a googlesheet column based on entries in related tables
假设我在 google sheet 中有两个相关的 sheets/tabs。一个 sheet/tab 标题为“类别”，另一个标题为“措施”。
类别：
userid
catcode
1
a
1
b
2
a
3
c
措施：
userid
catcode
points
1
a
5
1
b
5
1
c
3
2
a
4
3
c
3
对于每个用户，我希望能够从 Measures table 中为用户在类别 table 中显示 catcode 的点求和。理想情况下使用 auto-extending/filling 公式（如数组公式或查询）。
我知道如何使用 SQL 语句来解决这个问题（加入相关的 table 或在存在的地方执行 select），但我是新手到 googlesheets 并希望能在这里得到一些指导。我对此进行了一些试验，假设第三个 table 名为“Users”，在 A 列中带有用户 ID，我可以添加以下公式：
=sum(filter(measure!C2:C4, measure!A2:A4=users!A2, not(iserror(vlookup(measure!B2:B4, unique(filter(categories!B2:B5, categories!A2:A5=users!A2)), 1, false)))))
然而，这种方法似乎与 arrayformula 不兼容，并且不允许我为新添加的用户 ID 自动填充“用户”选项卡。 Sum 本身显然与 arrayformula 不兼容。此外，如果我将上面的内容包含在 arrayformula 中并将 sum 替换为 sumproduct 或其他求和方法，我将无法让 users!A2 引用像我期望的那样通过 users!A2:A 向下扩展。
任何help/direction将不胜感激。谢谢！
尝试：
=ARRAYFORMULA(QUERY({A1:A, VLOOKUP(A1:A&B1:B, {D1:D&E1:E, F1:F}, 2, 0)},
"select Col1,sum(Col2) where Col1 is not null group by Col1 label sum(Col2)''"))
假设我在 google sheet 中有两个相关的 sheets/tabs。一个 sheet/tab 标题为“类别”，另一个标题为“措施”。
类别：
| userid | catcode |
|---|---|
| 1 | a |
| 1 | b |
| 2 | a |
| 3 | c |
措施：
| userid | catcode | points |
|---|---|---|
| 1 | a | 5 |
| 1 | b | 5 |
| 1 | c | 3 |
| 2 | a | 4 |
| 3 | c | 3 |
对于每个用户，我希望能够从 Measures table 中为用户在类别 table 中显示 catcode 的点求和。理想情况下使用 auto-extending/filling 公式（如数组公式或查询）。
我知道如何使用 SQL 语句来解决这个问题（加入相关的 table 或在存在的地方执行 select），但我是新手到 googlesheets 并希望能在这里得到一些指导。我对此进行了一些试验，假设第三个 table 名为“Users”，在 A 列中带有用户 ID，我可以添加以下公式：
=sum(filter(measure!C2:C4, measure!A2:A4=users!A2, not(iserror(vlookup(measure!B2:B4, unique(filter(categories!B2:B5, categories!A2:A5=users!A2)), 1, false)))))
然而，这种方法似乎与 arrayformula 不兼容，并且不允许我为新添加的用户 ID 自动填充“用户”选项卡。 Sum 本身显然与 arrayformula 不兼容。此外，如果我将上面的内容包含在 arrayformula 中并将 sum 替换为 sumproduct 或其他求和方法，我将无法让 users!A2 引用像我期望的那样通过 users!A2:A 向下扩展。
任何help/direction将不胜感激。谢谢！
尝试：
=ARRAYFORMULA(QUERY({A1:A, VLOOKUP(A1:A&B1:B, {D1:D&E1:E, F1:F}, 2, 0)},
"select Col1,sum(Col2) where Col1 is not null group by Col1 label sum(Col2)''"))