按多列文本和数字对数据框进行排序，同时忽略大小写

Question

如何在忽略大小写的情况下对包含文本和数字列的 Pandas 数据框进行排序？

df = pd.DataFrame({
        'A':list('aabbCC'),
        'B':[2,1,2,1,10,1]
})

基于这个答案

df.sort_values(by=[ 'A', 'B'], inplace=True, key=lambda x: x.str.lower())

我收到一个错误

builtins.AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

我要如何修改按键功能？

Answer 1

对非数字列使用小写的 if-else 语句：

f = lambda x: x if np.issubdtype(x.dtype, np.number) else x.str.lower()
df.sort_values(by=[ 'A', 'B'], inplace=True, key=f)

或者：

df = df.loc[df.assign(A=df['A'].str.lower()).sort_values(by=[ 'A', 'B']).index]

Sort dataframe by multiple columns text and numeric while ignoring case