Pandas 数据框根据另一列值删除重复项
Pandas dataframe drop duplicates based in another column value
我有一个重复的数据框：
timestamp id ch is_eval. c
12. 1. 1. False. 2
13. 1. 0. False. 1
12. 1. 1. True. 4
13. 1 0. False. 3
有重复的时候总是
我想 drop_duplicates 键 (timestamp,id,ch) 但保留 is_eval 为 True 的行。
意思是，如果有一行 is_eval==True 则保留它。否则，没关系。
所以这里的输出应该是：
12. 1. 1. True. 4
13. 1 0. False. 1
我该怎么做？
使用：
df = df.sort_values('is_eval', kind='mergesort', ascending=False).drop_duplicates(['timestamp','id','ch'])
print (df)
timestamp id ch is_eval c
2 12 1 1 True 4
1 13 1 0 False 1
我有一个重复的数据框：
timestamp id ch is_eval. c
12. 1. 1. False. 2
13. 1. 0. False. 1
12. 1. 1. True. 4
13. 1 0. False. 3
有重复的时候总是
我想 drop_duplicates 键 (timestamp,id,ch) 但保留 is_eval 为 True 的行。
意思是，如果有一行 is_eval==True 则保留它。否则，没关系。
所以这里的输出应该是：
12. 1. 1. True. 4
13. 1 0. False. 1
我该怎么做？
使用：
df = df.sort_values('is_eval', kind='mergesort', ascending=False).drop_duplicates(['timestamp','id','ch'])
print (df)
timestamp id ch is_eval c
2 12 1 1 True 4
1 13 1 0 False 1