如何从数据帧 1 中检索与数据帧 2 匹配条件的行

Question

df1 数据框有 'A' 列。
df2 数据框有 'B' 和 'index' 列。
我想知道如何检索 df2 的 'index' 值
来自匹配 df1 的 'A' 值和 df2 的 'B' 值的行。
我如何使用 pandas 方法来做到这一点？

Answer 1

如果我没理解错的话，你可以使用merge

merge_df = df1.merge(df2, left_on='A', right_on'B')

然后，使用

获取 index 值作为列表

merge_df['index'].tolist()

Answer 2

试试这个：

import pandas as pd

d = {'A': ['toto', 'thomas','marine'], 'ok': [3, 4,5]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)

d = {'B': ['toto', 'marine','paul'], 'index': ['oui', 'non',"jsp"]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
df2.loc[df2['B'].isin(df1['A']),'index'].to_list()

如何从数据帧 1 中检索与数据帧 2 匹配条件的行

how to retrieve rows from dataframe 1 that matches condition with dataframe 2

python

dataframe

pandas