如果任何特定列包含特定值，则删除 pandas 数据框中的行

Question

我有以下 df:

Data Frame

如果包含单词“test”的任何列小于 95，我无法弄清楚如何删除一行。例如，我必须删除整个索引行 1，因为该列“heat.test”为 80（第 0 行和第 3 行相同）。换句话说，如果只有一列满足这个条件，则必须删除整行。

谢谢！

Answer 1

你的问题不清楚。您的意思是如果 pump.test < 95 或 feed.test < 95 需要删除一行吗？

在这种情况下，不要 delete 或 remove 反其道而行之，然后 positive选择。 Select feed.test 和 pump.test 是 equal or greater 然后 95.

的所有行

df.loc[df['feed.test'].ge(95) & df['pump.test'].ge(95)]

Answer 2

我想这就是你要问的：

df[~(df.le(95) & df.columns.str.contains("test"))].dropna()

示例 (df):

    pump.test  Speed  feed.test  water
0   100        1000   70         0.2
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4
3   95         4000   100        0.5

以上操作的输出：

    pump.test  Speed  feed.test  water
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4

如果任何特定列包含特定值，则删除 pandas 数据框中的行

Remove rows in pandas dataframe if any of specific columns contains a specific value

python

pandas

dataframe