从日期时间格式的给定时间修改给定值的标志

Question

让它成为下面的Python Panda DataFrame:

date	week_day	flag
2022-04-29 19:03:21	Friday	False
2022-05-23 21:30:04	Monday	False
2022-05-29 00:50:45	Sunday	True
2022-06-10 20:07:21	Friday	False
2022-06-17 17:23:22	Friday	False
2022-06-18 21:30:08	Saturday	True

我希望从 19:00:00 起每周五的标志为 True。也就是说得到下面的结果table.

date	week_day	flag
2022-04-29 19:03:21	Friday	True
2022-05-23 21:30:04	Monday	False
2022-05-29 00:50:45	Sunday	True
2022-06-10 20:07:21	Friday	True
2022-06-17 17:23:22	Friday	False
2022-06-18 21:30:08	Saturday	True

Answer 1

这是实现它的一种方法

筛选日期为星期五的行，然后使用日期时间，拆分小时并比较它是否为 19 或更大，并相应地将标志设置为 true，否则保持原样

np.where 允许有条件地更新标志

import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

df['flag'] = np.where((df['week_day'] == 'Friday') & (df['date'].astype('datetime64').dt.strftime('%H') >= '19'),
                      True,
                      df['flag'])

或者，使用 dt.hour 而不是 strftime，正如 Quang Hoang 在评论中所建议的那样。

df['flag'] = np.where((df['week_day'] == 'Friday') & (df['date'].astype('datetime64').dt.hour >= 19),
                      True,
                      df['flag'])

df

    date    week_day    flag
0   2022-04-29 19:03:21     Friday  True
1   2022-05-23 21:30:04     Monday  False
2   2022-05-29 00:50:45     Sunday  True
3   2022-06-10 20:07:21     Friday  True
4   2022-06-17 17:23:22     Friday  False
5   2022-06-18 21:30:08     Saturday    True

从日期时间格式的给定时间修改给定值的标志

Modify flag for a given value from a given time for datetime format

python

datetime

dataframe

pandas