获取 3d numpy 数组中的每一列
Getting each column in a 3d numpy array
我将图像从 RBG 转换为 CieLab,现在我需要使用 cielab 的值来计算一些方程式。
我一直在尝试获取数组中每一列的值。例如,如果我有:
列表=
[[[ 65 234 169]
[203 191 245]
[ 36 58 196]
[207 208 143]
[251 208 187]]
[[ 79 69 237]
[ 13 124 42]
[104 165 82]
[170 178 178]
[ 66 42 210]]
[[ 40 163 219]
[142 37 140]
[ 75 205 143]
[246 30 221]
[ 16 98 102]]]
我怎样才能让它给我每一列的值,例如:
1st_column =
65
203
36
207
251
79
13
104
170
66
40
142
75
246
16
谢谢。
尝试:
>>> m[:, :, 0]
array([[ 65, 203, 36, 207, 251],
[ 79, 13, 104, 170, 66],
[ 40, 142, 75, 246, 16]])
按照@mozway 的建议,您可以使用省略号语法:m[..., 0]
.
要了解更多信息,请阅读 How do you use the ellipsis slicing syntax in Python?
您还可以 flatten
您的数组:
>>> m[:, :, 0].flatten()
array([ 65, 203, 36, 207, 251, 79, 13, 104, 170, 66, 40, 142, 75, 246, 16])
我将图像从 RBG 转换为 CieLab,现在我需要使用 cielab 的值来计算一些方程式。 我一直在尝试获取数组中每一列的值。例如,如果我有:
列表=
[[[ 65 234 169]
[203 191 245]
[ 36 58 196]
[207 208 143]
[251 208 187]]
[[ 79 69 237]
[ 13 124 42]
[104 165 82]
[170 178 178]
[ 66 42 210]]
[[ 40 163 219]
[142 37 140]
[ 75 205 143]
[246 30 221]
[ 16 98 102]]]
我怎样才能让它给我每一列的值,例如:
1st_column =
65
203
36
207
251
79
13
104
170
66
40
142
75
246
16
谢谢。
尝试:
>>> m[:, :, 0]
array([[ 65, 203, 36, 207, 251],
[ 79, 13, 104, 170, 66],
[ 40, 142, 75, 246, 16]])
按照@mozway 的建议,您可以使用省略号语法:m[..., 0]
.
要了解更多信息,请阅读 How do you use the ellipsis slicing syntax in Python?
您还可以 flatten
您的数组:
>>> m[:, :, 0].flatten()
array([ 65, 203, 36, 207, 251, 79, 13, 104, 170, 66, 40, 142, 75, 246, 16])