如果向量的值对应于（存在）数据框的列，我如何使用 dplyr 在 R 中检查它们？

Question

假设我在 R 中有一个如下所示的数据框：

var1	lc
A	london
B	athens
C	amsterdam
D	new york
E	tokyo
F	barcelona
G	rome
H	mexico city
I	cairo

var1 = c("A","B","C","D","E","F","G","H","I")
lc = c("london","athens","amsterdam","new york","tokyo","barcelona","rome","mexico city","cairo")
df = tibble(var1,lc);df

现在我有一个感兴趣的矢量，其中包含一些我必须检查的值。

var2 = c("A","C","E","F","G","H","I","J","K","L","M")

我感兴趣的条件是，如果列向量var1的元素存在于第二个向量(var2)中。

理想情况下，想要改变（dplyr 短语）一个新列，如果这个逻辑条件必须包含输出，并且必须看起来像这样。

var1	lc	condition
A	London	TRUE
B	athens	FALSE
C	amsterdam	TRUE
D	new york	FALSE
E	tokyo	TRUE
F	barcelona	TRUE
G	rome	TRUE
H	mexico city	TRUE
I	cairo	TRUE

我如何在 R 中使用 dplyr 做到这一点？有帮助吗？

Answer 1

您可以使用 %in%

df %>% mutate(condition = var1 %in% var2)

如果向量的值对应于（存在）数据框的列，我如何使用 dplyr 在 R 中检查它们？

How can I check in R using dplyr the values of a vector if they correspond (exist) to a column of a data frame?

r

dataframe

dplyr