Pandas .groups AttributeError: 'DataFrame' has no attribute 'groups

Question

我有一个分组的 DataFrame，我想获取这些组以便稍后迭代它们，但是 .groups 正在返回 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'groups'

test = temp.groupby(['global company key','calendar year'])[['columnA','columnB', 'columnC']].sum()

数据示例：

                                   columnA     columnB     columnC
global company key  calendar year  
          1109          2010            20          30          20
          1109          2011            11          10          13
          1468          2010            50          10          16
          1468          2011             1           3           7

我试过的运行：

test.groups

我是不是做错了什么？从文档来看，这应该非常简单。

Answer 1

使用 group by 时，返回的对象是一个 GroupBy 对象，它具有您使用的 groups 属性。但是当在 Groupby 对象（在你的例子中是 sum() ）上应用任何函数时，它会变回 pd.DataFrame ，它没有 .groups.

另一种方法是将您的数据框转换为可迭代对象（例如df.to_dict()，然后对其进行迭代。

Pandas .groups AttributeError: 'DataFrame' has no attribute 'groups

Pandas .groups AttributeError: 'DataFrame' has no attribute 'groups

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