pandas 当我的行中有空列表时，explode 函数抛出错误

Question

当我的行中有空列表时，出现此错误：

ValueError: columns must have matching element counts

这是我的数据框：

                product title                    variation_list
 Chauvet DJ GigBar Move Effect Light System       ['Black', 'White']
 Pioneer DJ DJM-S11 Professional DJ Mixer          []
 DJM-S11 Professional DJ                           []
 Pioneer DJ                                        ['black']
 dj                                                ['white','blue','red']

当我删除空列表的行时，错误消失了。如何克服？

这是我的代码：

df[['variation_list']] = df[['variation_list']].applymap(lambda x: eval(x, {'nan': np.nan}))

df = df.explode(['variation_list'])

Answer 1

使用 any() 检查列表是否为空。如果列表为空，它将 return False，否则为 True。如果列表为空，将其更改为 None，否则将值保留为 non-empty 列表

df[['short_des_list']] = df[['short_des_list']].applymap(lambda x: None if any(eval(x)) == False else eval(x))
df[['variation_list']] = df[['variation_list']].applymap(lambda x: None if any(eval(x)) == False else eval(x))
df[['price_list']] = df[['price_list']].applymap(lambda x: None if any(eval(x)) == False else eval(x))
df[['main_image_list']] = df[['main_image_list']].applymap(lambda x: None if any(eval(x)) == False else eval(x))

df = df.explode(['variation_list','short_des_list','price_list','main_image_list'])
df

pandas 当我的行中有空列表时，explode 函数抛出错误

pandas explode function throwing error when I have empty list in my row

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