python 嵌套 for 循环无限期地保持运行，但正在创建预期的列表

Question

我有一个名为 'dft' 的 Netflix 电视节目和电影的数据框，其中有一列名为“listed_in”，其中的条目是电视节目分类的所有类型的字符串。每个行条目都有多个不同长度的流派分类。流派以字符串形式书写，并以逗号分隔。

单个条目类似于，例如：'Documentary'、'International TV Shows'、'Crime TV Shows'。另一个行条目可能有不同数量的分类，其中一些可能与其他行条目的一些类型相同。

现在我想创建一个包含所有行中唯一值的列表。

genres = []

for i in range(0,len(dft['listed_in'].str.split(','))):
    for j in range(0,len(dft['listed_in'].str.split(',')[i])):
        if (dft['listed_in'].str.split(',')[i][j]) not in genres:
            genres.append(dft['listed_in'].str.split(',')[i][j])
        else:
            pass

这将无限期地保留内核运行。但问题是，正在创建列表。如果我在一段时间后中断内核，并在那里打印列表。

然后，我从这个列表中创建一个数据框，目的是让一列包含每种类型在原始数据框中出现的次数。

data = {'Genres':genres,'count':[0 for i in range(0,len(genres))]}
gnr = pd.DataFrame(data = data)

然后将计数列更改为每个流派的出现次数：

for i in range(0,65):
    for j in range(0,514):
        if gnr.loc[i,'Genres'] in (dft['listed_in'].str.split(',').index[j]):
            gnr.loc[i,'count'] = gnr.loc[i,'count'] + dft['listed_in'].str.split(',').value_counts()[j]
        else:
            pass

然后这段代码再次无限期地保持运行，但在中断它之后我看到第一个条目的计数在 gnr 数据帧中更新了。

我不知道发生了什么。

Answer 1

您确定进程确实挂起了吗？具有 pandas 的循环比您预期的要慢得多，尤其是您正在执行的迭代次数 (65*514)。如果您还没有将 id 放入 print(i) 中，那么您可以了解您正在进行的迭代

python 嵌套 for 循环无限期地保持运行，但正在创建预期的列表

python nested for loop keeps running indefinitely, yet the intended list is being created

python

nested

pandas

python 嵌套 for 循环无限期地保持 运行，但正在创建预期的列表

python nested for loop keeps running indefinitely, yet the intended list is being created

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