如何将深度图转换为 cv::rgbd::RgbdNormals 的 3D 点

Question

我正在尝试使用 OpenCV 计算表面法线。下面是代码片段：

// load 16bit uchar depth image (values are in millimeters)
cv::Mat img = cv::imread("depth.png", CV_16UC1);

// define our camera matrix
cv::Mat k = (cv::Mat1d(3, 3) << 900, 0, 640, 0, 900, 360, 0, 0, 1);

// compute surface normals
cv::Mat normals;
cv::rgbd::RgbdNormals normal_computer(img.rows, img.cols, CV_32F, k, 3);
normal_computer(img, normals);

std::cout << "normals" << std::endl
          << normals << std::endl
          << normals.size() << std::endl
          << normals.channels() << std::endl
          << std::endl;

不幸的是，它显示了以下错误：

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  OpenCV(4.2.0) ../contrib/modules/rgbd/src/normal.cpp:776: error: (-215:Assertion failed) points3d_ori.channels() == 3 in function 'operator()'

Aborted (core dumped)

As per the documentation，输入点应该是 CV_32F/CV64F 的行 x 列 x 3 矩阵或行 x 列 x 1 CV_U16S.

因此，我的问题是如何将深度图像转换为上述合适的格式（即 CV_32F/CV64F 的行 x 列 x 3 矩阵或行 x 列 x 1 CV_U16S)?

PS：我在 Ubuntu 20.04 LTS 上使用 OpenCV v4.2.0。

Answer 1

原来OpenCV中有一个叫depthTo3d的函数可以做这个转换。请看下面的代码片段：

  cv::Mat points3d;
  cv::rgbd::depthTo3d(img, k, points3d);

转换后，这些点应作为输入给出，如下所示：

normal_computer(points3d, normals);

如何将深度图转换为 cv::rgbd::RgbdNormals 的 3D 点

how to convert depth map to 3D points for cv::rgbd::RgbdNormals

c++

3d

opencv

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