跳过行，但在 python 中读取 csv 时获取信息

Question

我的 csv 文件格式如下：

NAME: John
AGE: 19
HEIGHT: 178
COURSE; SEMESTER; GRADE; RESULT
MATH;1;10;PASS
BIOLOGY;2;5;FAIL

所以，headers 在一些行之后，我可以在阅读时跳过它，没有问题，但我希望第一行成为列，这样我就可以将所有文件合并到一个数据框中.第一个应该是这样来的：

NAME; AGE; HEIGHT; COURSE; SEMESTER; GRADE; RESULT
John; 19; 178;MATH;1;10;PASS
John; 19; 178; BIOLOGY;2;5;FAIL

Answer 1

嗯，这对我来说是一次很好的培训，所以谢谢你:)

d1 = '''
NAME: John
AGE: 19
HEIGHT: 178
COURSE; SEMESTER; GRADE; RESULT
MATH;1;10;PASS
BIOLOGY;2;5;FAIL
'''
df1 = pd.read_csv(StringIO(d1), sep=':', nrows=3, header=None)
df2 = pd.read_csv(StringIO(d1), sep=';', skiprows=4)

df1 = df1.T #transpose
df1.columns = df1.iloc[0] #make index[0] new header
df1 =  df1.drop([0]) #remove old index[0] which is now a duplicate

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1).fillna(method="bfill") #concat and fill NaN
df3

index	NAME	AGE	HEIGHT	COURSE	SEMESTER	GRADE	RESULT
0	John	19	178	MATH	1	10	PASS
1	John	19	178	BIOLOGY	2	5	FAIL

注意：也许您应该尝试改进 scrap/clean/fill 您的 csv？ ;)

跳过行，但在 python 中读取 csv 时获取信息

Skip rows, but take information when reading csv in python

python

pandas

dataframe

csv

import