Pandas：只显示每个id具有最小值的行

Question

假设我有一个像这样的 DataFrame：

id	length	width
2	12	12
2	13	15
4	14	19
4	11	13
7	34	67
7	33	64
7	40	78
7	22	33

我想要的是，id 的数字应该只显示一次并且它应该只显示具有 length[ 的列的最小值的行=25=].

结果将是：

id length width

2 12 12

4 11 13

7 22 33

Answer 1

试试

out = df.loc[df.groupby('id')['length'].idxmin()]
Out[220]: 
   id  length  width
0   2      12     12
3   4      11     13
7   7      22     33

Answer 2

我相信您在其他答案的评论中更新了您的请求。我提供了一些代码，应该可以让您获得预期的结果

df_pos = df.loc[df.mask(df['length'].ge(0)).dropna().groupby('id')['length'].idxmax()].reset_index().drop('index', axis = 1)
df_neg = df.loc[df.mask(df['length'].lt(0)).dropna().groupby('id')['length'].idxmin()].reset_index().drop('index', axis = 1)
df_con = pd.concat([df_pos, df_neg]).sort_values('id')
df_con

Pandas：只显示每个id具有最小值的行

Pandas: show only the rows that have the minimum value for each id

python

dataframe

pandas