如何将条件颜色样式应用于 Multi-index pandas 数据框中的列

Question

我已经回答了一个关于使用普通 Dataframe 有条件地应用颜色的问题。

我的问题是如何用 multi-index data-frame 做到这一点？上一题的dataframe是

Value       Limit    Actual
Issues      < 33     0
Rating      > 4      4.2
Complaints  < 15     18
Time        30 - 45  41
Tip         --       -

新数据帧是相同的数据帧，但 header 如下所示

df.columns =pd.MultiIndex.from_product([['summary'], df.columns])
df

所以新的数据框是这样的

Summary
Value       Limit    Actual
Issues      < 33     0
Rating      > 4      4.2
Complaints  < 15     18
Time        30 - 45  41
Tip         --       -

预期的输出类似于上一个问题本身，但在顶部多了一个 header 行。

我尝试将 row['Limit'] 替换为 x.loc[:,idx[:,'Limit']]，其中 idx 是 pd.IndexSlice，但没有成功

import re

def highlight(row):
    numbers = re.findall('[0-9]+', row['Limit'])
    if row['Value'] in ('Issues','Rating','Complaints'):
        if '>' in row['Limit'] and row['Actual'] > numbers[0]:
            color = 'green'
        elif row['Actual'] < numbers[0]:
            color = 'green'
        else:
            color = 'red'
    else:
        if len(numbers) == 0:
            color = 'yellow'
        elif row['Actual'] > numbers[0] and row['Actual'] < numbers[1]:
            color = 'green'
        else:
            color = 'red'
    return f"background-color: {color}"

Answer 1

您需要零钱：

row['Limit']

至：

row[('summary', 'Limit')]

对于 select 列中的 MultiIndex。

编辑：

如果使用：

row[(slice(None),'Limit')]
row[idx[:,'Actual']]

输出一个元素Series.

因此需要 select 此方法中标量的第一个值：

row[(slice(None),'Limit')].iat[0]
row[idx[:,'Actual']].iat[0]

如何将条件颜色样式应用于 Multi-index pandas 数据框中的列

How to apply conditional color styling to a column in a Multi-index pandas dataframe

python

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