在这种情况下难以理解 FLOPS

Question

鉴于 FLOPS 是每秒的浮点运算，这是否取决于机器的能力而不是模型以及它有多少参数？我在这里错过了什么？截图来自“EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks”。谢谢

Answer 1

部分硬件厂商specify FLOPS as the performance metric. On the other hand, you can calculate approximate FLOPs value for your model, for regular (not depthwise) convolutional layer it would be (according to this):

其中 2 用于两种不同类型的指令：乘法和累加。

您需要记住，低 FLOPS 值不会自动提供高性能。