如何通过Pythonpandas读取多级JSON文件？

Question

我正在尝试读取一个 JSON 文件，其中的数据处于不同的级别，即顶部 --> 内部 --> 最内部。

我试过 pd.json_normalization，但我认为它不起作用。我附上了截图。因为最顶层是"WTFY_Combined"，里面还有三层数据。因此，在级别之外，我需要读取以黄色标记的“OccuMa”，然后在“OccuMa”中，还有另一级别的数据“OccuCode”和“OccuDesc”。我需要在两个不同的数据框中读取这两个级别。我知道一种方法是将这两个放在两个不同的 JSON 文件中，但实际上，我将有这样的多层次结构来阅读。

我正在尝试以下代码：

import pandas as pd
import json as js

with open ("filepath", "r") as f:
   data = js.loads(f.read())
df_flat = pd.json_normalize(data, record_path=['OccuCode'])
df_flat2 = pd.json_normalize(data, record_path=['OccuDesc'])

但是，它不起作用，它给出了 "keyerror"，原因很明显，我无法将数据正确映射到数据帧中。

Answer 1

import pandas as pd
import json as js

with open ("filepath", "r") as f:
    json_data = js.loads(f.read())

json_data  = json_data['WTYF_Combined']['Extraction']['abc']['OccuMa']
df_data = pd.DataFrame(json_data)[['OccuCode','OccuDesc']]

如何通过Pythonpandas读取多级JSON文件？

How to read multiple levels of JSON file through Python pandas?

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