如何在计算中使用 Pandas 数据框中的值？

Question

我有一个 Pandas 数据框。在 A 列中有像 [1, 5, 3] 这样的整数，在 B 列中有像 ["abcdef", "ghijklmno", "qwertyuiop"]

这样的字符串

我想创建一个 C 列，根据 culumns A，列的第一个字符是 B。在我的示例中，我希望 C 列类似于 ["a", "ghijk", "qwe" ]

我试过了：

data_frame['C'] = data_frame.B.str[:data_frame["A"]]

但是没用。

Answer 1

您可以设置使用 lambda 函数并设置轴 = 1 以使用列 A 设置 B 的字符串长度

df = pd.DataFrame({
    'A' : [1, 5, 3,],
    'B' : ["abcdef", "ghijklmno", "qwertyuiop"]
})
df['c'] = df.apply(lambda x : x['B'][:x['A']], axis = 1)
df

Answer 2

也许尝试遍历列：

df['C'] = [b[:a] for a, b in zip(df['A'], df['B'])]

如何在计算中使用 Pandas 数据框中的值？

How can I use values from a Pandas data frame in a calcul?

python

pandas

string

dataframe