python 数据帧日期时间频率从“5S”中提取 5

Question

我正在使用 pd.inter_freq(df.index) 来了解数据频率。我的问题是，如何从字符串中提取数字。代码：

xdf = pd.DataFrame({'data':range(0,6)},index=pd.date_range('2022-06-03 00:00:00', '2022-06-03 00:00:25', freq='5s'))
print(pd.infer_freq(xdf.index))
# time frequency
tf = int(pd.infer_freq(xdf.index))

预期输出

tf = 5

当前输出：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '5S'

Answer 1

您想访问 freq 的 n 属性。

>>> xdf.index.freq.n
5

要查找最频繁的频率，请使用 mode:

>>> xdf.index.to_series().diff().dt.seconds.mode()
5

Answer 2

不是解析 pd.infer_freq() 的输出，而是直接从 DatetimeIndex.freq 读取数字：

>>> pd.infer_freq(xdf.index)
'5S'

>>> xdf.index.freq
<5 * Seconds>

>>> xdf.index.freq.n
5

>>> xdf.index.freq.name
'S'

python 数据帧日期时间频率从“5S”中提取 5

python dataframe datetime frequency extract 5 from '5S'

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datetime