根据相应的值替换值，但如果不满足条件则保留值

Question

给定以下数据框，

输入 df:

Cost_centre	Pool_costs
90272	A
92705	A
98754	A
91350	A

在给定 Cost_centre 值的情况下，将 Pool_costs 值替换为 'B'，但如果 Cost_centre 值未出现在列表中，则保留 Pool_costs 值。

输出 df:

Cost_centre	Pool_costs
90272	B
92705	A
98754	A
91350	B

当前代码：

此代码一直运行到 lambda 的 else 端；再次找到 Pool_costs 值是困难的部分。

df = pd.DataFrame({'Cost_centre': [90272, 92705, 98754, 91350],
                   'Pool_costs': ['A', 'A', 'A', 'A']})

pool_cc = ([90272,91350])

pool_cc_set = set(pool_cc)

df['Pool_costs'] = df['Cost_centre'].apply(lambda x: 'B' if x in pool_cc_set else df['Pool_costs'])
print (df)

我使用了以下内容并取得了成功，但是当有很多 cost_centre 需要更改时，很难阅读和修改。

df = pd.DataFrame({'Cost_centre': [90272, 92705, 98754, 91350],
                   'Pool_costs': ['A', 'A', 'A', 'A']})

filt = df['Cost_centre'] == '90272'|df['Cost_centre'] == '91350')
df.loc[filt, 'Pool_costs'] = 'B'

Answer 1

IIUC，可以用isin

filt = df['Cost_centre'].isin([90272, 91350])
df.loc[filt, 'Pool_costs'] = 'B'

print(df)

   Cost_centre Pool_costs
0        90272          B
1        92705          A
2        98754          A
3        91350          B

根据相应的值替换值，但如果不满足条件则保留值

Replace value based on a corresponding value but keep value if criteria not met

python

arrays

apply

dataframe

pandas