如何解析 python 中的 csv 文件?
How to parse csv file in python?
我需要将 table 的第一列写入变量,并将其余列(它们的数量可能会有所不同)写入列表,以便从列表中获取所需的值.我正在尝试获取电子邮件地址,但 table 本身就是粥,因此需要检查每一列。
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
name = list(next(reader))
for items in list(reader):
for item in items:
if '@' in item:
if not item in emails:
emails.append(item)
with open('result.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=';')
for email in emails:
writer.writerow(
(
name,
email
)
)
输入:
Наименование,Описание,Адрес,Комментарий к адресу,Почтовый индекс,Микрорайон,Район,Город,Округ,Регион,Страна,Часы работы,Часовой пояс,Телефон 1,E-mail 1,Веб-сайт 1,Instagram 1,Twitter 1,Facebook 1,ВКонтакте 1,YouTube 1,Skype 1,Широта,Долгота,2GIS URL
Магазин автозапчастей,,"Мира, 007",,655153,,,Черногорск,Черногорск городской округ,Республика Хакасия,Россия,Пн: 09:00-18:00; Вт: 09:00-18:00; Ср: 09:00-18:00; Чт: 09:00-18:00; Пт: 09:00-18:00; Сб: 09:00-18:00,+07:00,89130502009,grandauto007@mail.ru,http://avtomagazin.2gis.biz,,,,,,,53.805192,91.334047,https://2gis.com/firm/9711414977516651
Спектр-Авто,автотехцентр,"Вяткина, 4",1 этаж,655017,,,Абакан,Абакан городской округ,Республика Хакасия,Россия,Пн: 09:00-18:00; Вт: 09:00-18:00; Ср: 09:00-18:00; Чт: 09:00-18:00; Пт: 09:00-18:00; Сб: 09:00-18:00,+07:00,89233931771,+79233940022@yandex.ru,http://spectr-avto.2gis.biz,,,,,,,53.716581,91.45005,https://2gis.com/firm/70000001034136187
结果是:
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];grandauto007@mail.ru
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];+79233940022@yandex.ru
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];zhvirblis_yuliya@mail.ru
如果我理解正确的话,你真正想要输出的是一个 two-column CSV,第一列是名字,我假设它来自原始 CSV 的第一列,e-mail 在第二列中。
如果我的假设是正确的,这应该对你有用:
import csv
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
header = list(next(reader))
emails = []
for items in reader:
name = items[0]
for item in items:
if '@' in item:
if not (name, item) in emails:
emails.append((name, item))
with open('result.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=';')
for email in emails:
writer.writerow(email)
输出:
Магазин автозапчастей;grandauto007@mail.ru
Спектр-Авто;+79233940022@yandex.ru
我在您的代码中更改的内容:
- 输入的 CSV header 现在被读入
header
- 你想用它做些什么吗?
- 现在为输入 CSV 中的每一行设置名称
items[0]
。
emails
列表现在是(姓名、电子邮件)对的列表。
- 优化细节:您不需要将
reader
变成一个列表来迭代它。只要说 for items in reader:
,它会更有效率,因为它会在读取每一行时处理它,而不是将它们全部存储到列表中。
import petl
table = petl.fromcsv('data.csv', encoding='utf-8-sig')
table2 = petl.addfield(table, 'email_address', lambda r: [r[r1] for r1 in petl.header(table) if '@' in r[r1]])
table3 = petl.cut(table2, 'Наименование', 'email_address')
petl.tocsv(table3, 'result.csv', encoding='utf-8-sig', delimiter=';', write_header=True)
- 将 CSV 文件加载到 table
- 创建一个新字段(列),它是包含电子邮件地址的任何字段的集合
- 减少(剪切)table 以仅包含 2 个重要字段:
'Наименование', 'email_address'
- 将结果输出为 CSV
输出:
Наименование;email_address
Магазин автозапчастей;['grandauto007@mail.ru']
Спектр-Авто;['+79233940022@yandex.ru']
一定要安装petl
:
pip install petl
我需要将 table 的第一列写入变量,并将其余列(它们的数量可能会有所不同)写入列表,以便从列表中获取所需的值.我正在尝试获取电子邮件地址,但 table 本身就是粥,因此需要检查每一列。
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
name = list(next(reader))
for items in list(reader):
for item in items:
if '@' in item:
if not item in emails:
emails.append(item)
with open('result.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=';')
for email in emails:
writer.writerow(
(
name,
email
)
)
输入:
Наименование,Описание,Адрес,Комментарий к адресу,Почтовый индекс,Микрорайон,Район,Город,Округ,Регион,Страна,Часы работы,Часовой пояс,Телефон 1,E-mail 1,Веб-сайт 1,Instagram 1,Twitter 1,Facebook 1,ВКонтакте 1,YouTube 1,Skype 1,Широта,Долгота,2GIS URL
Магазин автозапчастей,,"Мира, 007",,655153,,,Черногорск,Черногорск городской округ,Республика Хакасия,Россия,Пн: 09:00-18:00; Вт: 09:00-18:00; Ср: 09:00-18:00; Чт: 09:00-18:00; Пт: 09:00-18:00; Сб: 09:00-18:00,+07:00,89130502009,grandauto007@mail.ru,http://avtomagazin.2gis.biz,,,,,,,53.805192,91.334047,https://2gis.com/firm/9711414977516651
Спектр-Авто,автотехцентр,"Вяткина, 4",1 этаж,655017,,,Абакан,Абакан городской округ,Республика Хакасия,Россия,Пн: 09:00-18:00; Вт: 09:00-18:00; Ср: 09:00-18:00; Чт: 09:00-18:00; Пт: 09:00-18:00; Сб: 09:00-18:00,+07:00,89233931771,+79233940022@yandex.ru,http://spectr-avto.2gis.biz,,,,,,,53.716581,91.45005,https://2gis.com/firm/70000001034136187
结果是:
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];grandauto007@mail.ru
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];+79233940022@yandex.ru
['Наименование', 'Описание', 'Адрес', 'Комментарий к адресу', 'Почтовый индекс', 'Микрорайон', 'Район', 'Город', 'Округ', 'Регион', 'Страна', 'Часы работы', 'Часовой пояс', 'Телефон 1', 'E-mail 1', 'Веб-сайт 1', 'Instagram 1', 'Twitter 1', 'Facebook 1', 'ВКонтакте 1', 'YouTube 1', 'Skype 1', 'Широта', 'Долгота', '2GIS URL'];zhvirblis_yuliya@mail.ru
如果我理解正确的话,你真正想要输出的是一个 two-column CSV,第一列是名字,我假设它来自原始 CSV 的第一列,e-mail 在第二列中。
如果我的假设是正确的,这应该对你有用:
import csv
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
header = list(next(reader))
emails = []
for items in reader:
name = items[0]
for item in items:
if '@' in item:
if not (name, item) in emails:
emails.append((name, item))
with open('result.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=';')
for email in emails:
writer.writerow(email)
输出:
Магазин автозапчастей;grandauto007@mail.ru
Спектр-Авто;+79233940022@yandex.ru
我在您的代码中更改的内容:
- 输入的 CSV header 现在被读入
header
- 你想用它做些什么吗? - 现在为输入 CSV 中的每一行设置名称
items[0]
。 emails
列表现在是(姓名、电子邮件)对的列表。- 优化细节:您不需要将
reader
变成一个列表来迭代它。只要说for items in reader:
,它会更有效率,因为它会在读取每一行时处理它,而不是将它们全部存储到列表中。
import petl
table = petl.fromcsv('data.csv', encoding='utf-8-sig')
table2 = petl.addfield(table, 'email_address', lambda r: [r[r1] for r1 in petl.header(table) if '@' in r[r1]])
table3 = petl.cut(table2, 'Наименование', 'email_address')
petl.tocsv(table3, 'result.csv', encoding='utf-8-sig', delimiter=';', write_header=True)
- 将 CSV 文件加载到 table
- 创建一个新字段(列),它是包含电子邮件地址的任何字段的集合
- 减少(剪切)table 以仅包含 2 个重要字段:
'Наименование', 'email_address'
- 将结果输出为 CSV
输出:
Наименование;email_address
Магазин автозапчастей;['grandauto007@mail.ru']
Спектр-Авто;['+79233940022@yandex.ru']
一定要安装petl
:
pip install petl