如何对这个输入字典进行切片和切块，得到想要的输出字典？

Question

我有一本这样的字典：

d = {
    "a": 30,
    "b": 45,
    "c": 84,
    "d": 92,
    "e": 93
    }

假设我有一个 python 列表，其中包含 93 个项目。前 30 个项目（从索引 0 到索引 30）属于组“a”，从索引 31 到索引 45 的项目属于组“b”。从索引 46 到索引 84 的项目属于组“c”。从索引 85 到索引 92 的项目属于组“d”。第 93 项属于组“e”。

所以上面的字典包含了每组的最后一个索引从这本字典我想创建一个应该看起来像这样的字典：

final_d = {
    "a": [0, 30],
    "b": [31, 45],
    "c": [46, 84],
    "d": [85, 92],
    "e": [93]
}

有没有一种优雅的方式来做到这一点？

Answer 1

data = [x for x in range(93)]

d = {
    "a": 30,
    "b": 45,
    "c": 84,
    "d": 92,
    "e": 93
    }

s = 0
final_d = {}
final_data = {}
for index, value in d.items():
    e = value
    final_d[index] = [s+1,e]
    final_data[index] = data[s:e]
    s = e

print(final_d)
print(final_data)

输出：

{
 'a': [0, 30],
 'b': [31, 45],
 'c': [46, 84],
 'd': [85, 92],
 'e': [93, 93]
}

{
 'a': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
 'b': [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44],
 'c': [45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83],
 'd': [84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91],
 'e': [92]
}

Answer 2

一种优雅的方法是使用 pd.qcut:

import pandas as pd    
max_num = d[max(d, key=d.get)]
ls = [v/max_num for _, v in d.items()]
ls.insert(0, 0)
A = pd.qcut(range(max_num + 1),
            ls, precision=10 ^ 5).categories.values
dict_ = {A[i] for i, _ in enumerate(d)}

输出：

dict_
{Interval(84.0, 92.0, closed='right'), Interval(-1e-15, 30.0, closed='right'), Interval(92.0, 93.0, closed='right'), Interval(45.0, 84.0, closed='right'), Interval(30.0, 45.0, closed='right')}

Answer 3

拆分成两个列表，键和值，然后将它们以正常顺序和移位顺序放入 zip 函数中。

keys,values=list(d.keys()),list(d.values())
{key:[x+1,y] for key,x,y in zip(keys,[-1]+values[:-1],values)}

输出：

{'a': [0, 30], 'b': [31, 45], 'c': [46, 84], 'd': [85, 92], 'e': [93, 93]}

如何对这个输入字典进行切片和切块，得到想要的输出字典？

How to slice and dice this input dictionary and get the desired output dictionary?

python