将数据框重新排列为 1 列和 1 个索引

Question

我有以下数据框，我想创建一个新的数据框，其中一列是唯一的罢工（无重复）和一个索引（TimeUntilExpiration-唯一值），中间值是对应于唯一组合的值TimeUntilExpiration 和罢工。

 TimeUntilExpiration  Strike    Mid

0               0.010959   22.75  2.325
1               0.010959   23.00  2.200
2               0.010959   23.25  2.100
3               0.010959   23.50  1.975
4               0.010959   23.75  1.875
..                   ...     ...    ...
307             2.043836   25.00  1.455
308             2.043836   26.00  1.015
309             2.043836   27.00  2.795
310             2.043836   28.00  0.395
311             2.043836   29.00  0.205

尝试了很多方法和映射，但似乎没有任何效果。感谢任何帮助:)

Answer 1

也许你想？

>>> df.pivot_table('Mid', 'TimeUntilExpiration', 'Strike')

Strike               22.75  23.00  23.25  23.50  23.75  25.00  26.00  27.00  28.00  29.00
TimeUntilExpiration                                                                      
0.010959             2.325    2.2    2.1  1.975  1.875    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
2.043836               NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  1.455  1.015  2.795  0.395  0.205

Answer 2

pd.melt(df, id_vars=["TimeUntilExpiration",'Strike'], value_vars=["Mid"], value_name='Mid values').drop('variable', axis=1)

结果：

index	TimeUntilExpiration	Strike	Mid values
0	0.010959	22.75	2.325
1	0.010959	23.0	2.2
2	0.010959	23.25	2.1
3	0.010959	23.5	1.975
4	0.010959	23.75	1.875
5	2.043836	25.0	1.455
6	2.043836	26.0	1.015
7	2.043836	27.0	2.795
8	2.043836	28.0	0.395
9	2.043836	29.0	0.205

将数据框重新排列为 1 列和 1 个索引

Rearranging a Dataframe into 1 column and 1 index

python

indexing

dataframe

pandas