Matplotlib 图在 y 轴上显示 2 个标签

Question

我正在尝试在 matplotlib 中生成连续生成的绘图。我面临的问题与右侧 y 轴上的标签有关。显示的范围是我想要的，但是还有一个额外的偏移标签 (0, 0.2, ... 1,0)。

def doAnimation():
    fig, ax = plt.subplots()

    def animate(i):
        data=prices(a,b,c)  #this gives a DataFrame with 2 columns (value 1 and 2)

        plt.cla()
        ax.plot(data.index, data.value1)
        ax2 = ax.twinx()
        ax2.plot(data.index, data.value2)
        plt.gcf().autofmt_xdate()     
        plt.tight_layout()  
        return ax, ax2

    call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
    return call

callSave = doAnimation()
plt.show()

有什么办法可以去掉集合：0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0？

图表是这样的：

Answer 1

plt.cla 清除当前轴。第一次调用 plt.cla 时，当前轴为 ax（ax2 尚不存在）。清除这些轴会将 ax 的 x 和 y 范围重置为 (0,1)。但是，在第 8 行，您绘制到 ax，并且两个范围都进行了适当调整。

在第 9 行，您创建了一组新轴并将它们命名为 ax2。当您离开 animate 函数时，名称 ax2 将超出范围，但它所引用的坐标区对象将保留。这些轴现在是当前轴。

第二次调用 animate 时，plt.cla 清除这些轴，将 x 和 y 范围重置为 (0,1)。然后，在第 9 行，您创建了一组 new 轴并将它们命名为 ax2。 这些轴和之前的不是同一个轴！ ax2其实是指第三组轴，下次调用plt.cla时会清空。每次对 animate 的新调用都会生成一组新的轴。有问题的轴标签显示为粗体；事实上，它们已被绘制一千次。

最简单（最少的更改）修复是将 ax2 = ax.twinx() 移到 animate 之外，并用单独调用 ax.cla 和 [=28= 替换 plt.cla ].

我认为更好的方法是在 animate 之外创建行，并在 animate 内修改它们的数据。当我们这样做的时候，让我们用对 fig 的引用替换对 plt.gcf() 的引用，并通过将参数设置为 tight_layout [=34] =].

将上述变化放在一起，我们得到，

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import pandas as pd import numpy as np def dummy_prices(): samples = 101 xs = np.linspace(0, 10, samples) ys = np.random.randn(samples) zs = np.random.randn(samples) * 10 + 50 return pd.DataFrame.from_records({'value1': ys, 'value2': zs}, index=xs) def doAnimation(): fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True) fig.autofmt_xdate() ax2 = ax.twinx() data = dummy_prices() line = ax.plot(data.index, data.value1)[0] line2 = ax2.plot(data.index, data.value2, 'r')[0] def animate(i): data = dummy_prices() line.set_data(data.index, data.value1) line2.set_data(data.index, data.value2) return line, line2 animator = FuncAnimation(fig, animate, frames=10) return animator def main(): animator = doAnimation() animator.save('animation.gif') if __name__ == '__main__': main()

其中 animation.gif 应该类似于，

Matplotlib 图在 y 轴上显示 2 个标签

Matplotlib plot shows 2 labels on the y-axis

python

animation

matplotlib