为什么此 Python pandas 代码不适用于我的数据集？
Why doesn't this Python pandas code work on my dataset?
我是数据科学的新手，在Python中遇到了一个关于pandas的问题。基本上，我想用 0 替换列中低于 0 的值，我想知道为什么这不起作用：
我的数据集的图像：数据集：
原文：
submit[submit.score<0].score = 0
固定：
submit.loc[submit.score<0, 'score'] = 0
我已经使用iloc解决了这个问题，但它真的让我很困惑。任何解释都会很棒。
您的第一次尝试相当于 submit[submit['score'] < 0]['score'] = 0。每当您在 pandas 代码中看到多个 [ 和 ] 对时，这可能是一个不好的迹象。在这种情况下，使用 submit[submit['score'] < 0] 您正在创建数据框的副本，因此您基本上是将 0 分配给该副本 上的 score 列 ，这不会做任何事情。
通过使用 loc，您可以消除副本并直接分配给数据帧。
使用 .loc 很好，就像兄弟回答说的那样。
有时，更好的方法是在创建新对象时使用链接操作，而不是改变另一个对象 in-place。这导致代码易于阅读和遵循。
我建议如下：
submit = submit.assign(score=submit.score.clip(0, None))
它仍然只是一行，但是它创建了一个替换了 score 列的新数据框。 .clip() 方法用于将值限制在一个区间内，在这种情况下，任何小于 0 的值都将为零。
这种风格使得在链中添加更多操作变得容易（其他地方看到的风格）。
我是数据科学的新手，在Python中遇到了一个关于pandas的问题。基本上，我想用 0 替换列中低于 0 的值，我想知道为什么这不起作用：
我的数据集的图像：数据集：
原文：
submit[submit.score<0].score = 0
固定：
submit.loc[submit.score<0, 'score'] = 0
我已经使用iloc解决了这个问题，但它真的让我很困惑。任何解释都会很棒。
您的第一次尝试相当于 submit[submit['score'] < 0]['score'] = 0。每当您在 pandas 代码中看到多个 [ 和 ] 对时，这可能是一个不好的迹象。在这种情况下，使用 submit[submit['score'] < 0] 您正在创建数据框的副本，因此您基本上是将 0 分配给该副本 上的 score 列 ，这不会做任何事情。
通过使用 loc，您可以消除副本并直接分配给数据帧。
使用 .loc 很好，就像兄弟回答说的那样。
有时，更好的方法是在创建新对象时使用链接操作，而不是改变另一个对象 in-place。这导致代码易于阅读和遵循。
我建议如下：
submit = submit.assign(score=submit.score.clip(0, None))
它仍然只是一行，但是它创建了一个替换了 score 列的新数据框。 .clip() 方法用于将值限制在一个区间内，在这种情况下，任何小于 0 的值都将为零。
这种风格使得在链中添加更多操作变得容易（其他地方看到的风格）。