列表键的动态变量
Dynamic Variables for List Key
尝试学习 R,我对列表有所了解。我有一个正在调用的函数:
try_dives <- function(fns, r) {
D1 = function(r) round(r ** 2 + 100, 3)
dn = function(r) round(r + 100, 3)
for (fn in fns) {
if (fn == "D1") {
print(list('D1' = sapply(r, D1)))
}
# ... if / else ladder for D1, D2 ... dn
else if (fn == 'dn') {
print(list('dn' = sapply(r, dn)))
}
}
}
并将其命名为
try_dives(c('D1', 'D2', 'dn'), 100:200)
这对我来说似乎效率很低,我想我可以只设置列表变量
list(fn = sapply(r, fn)) and call the appropriate function where fn == 'D1', ...etc...
如果函数是在外部定义的,我们可以在主函数中调用这些函数,方法是用lapply
遍历fns
,然后用[=调用r
上的函数17=] 和 return 通过将 list
命名为 setNames
将输出命名为 list
try_dives <- function(fns, r) {
setNames(lapply(fns, function(fn) match.fun(fn)(r)), fns)
}
-测试
D1 <- function(r) round(r ** 2 + 100, 3)
dn <- function(r) round(r + 100, 3)
try_dives(c("D1", "dn"), 100:200)
$D1
[1] 10100 10301 10504 10709 10916 11125 11336 11549 11764 11981 12200 12421 12644 12869 13096 13325 13556 13789 14024
[20] 14261 14500 14741 14984 15229 15476 15725 15976 16229 16484 16741 17000 17261 17524 17789 18056 18325 18596 18869
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$dn
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[30] 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257
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或者另一种选择是在函数内创建一个 named
函数列表,然后根据传入的输入名称对函数列表进行子集 'fns' 并应用于向量
try_dives <- function(fns, r) {
fnlist <- list(D1 = function(r) round(r ** 2 + 100, 3),
dn = function(r) round(r + 100, 3))
lapply(fnlist[fns], \(fn) fn(r))
}
-测试
> try_dives(c("D1", "dn"), 100:200)
$D1
[1] 10100 10301 10504 10709 10916 11125 11336 11549 11764 11981 12200 12421 12644 12869 13096 13325 13556 13789 14024
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$dn
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[59] 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286
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尝试学习 R,我对列表有所了解。我有一个正在调用的函数:
try_dives <- function(fns, r) {
D1 = function(r) round(r ** 2 + 100, 3)
dn = function(r) round(r + 100, 3)
for (fn in fns) {
if (fn == "D1") {
print(list('D1' = sapply(r, D1)))
}
# ... if / else ladder for D1, D2 ... dn
else if (fn == 'dn') {
print(list('dn' = sapply(r, dn)))
}
}
}
并将其命名为
try_dives(c('D1', 'D2', 'dn'), 100:200)
这对我来说似乎效率很低,我想我可以只设置列表变量
list(fn = sapply(r, fn)) and call the appropriate function where fn == 'D1', ...etc...
如果函数是在外部定义的,我们可以在主函数中调用这些函数,方法是用lapply
遍历fns
,然后用[=调用r
上的函数17=] 和 return 通过将 list
命名为 setNames
list
try_dives <- function(fns, r) {
setNames(lapply(fns, function(fn) match.fun(fn)(r)), fns)
}
-测试
D1 <- function(r) round(r ** 2 + 100, 3)
dn <- function(r) round(r + 100, 3)
try_dives(c("D1", "dn"), 100:200)
$D1
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或者另一种选择是在函数内创建一个 named
函数列表,然后根据传入的输入名称对函数列表进行子集 'fns' 并应用于向量
try_dives <- function(fns, r) {
fnlist <- list(D1 = function(r) round(r ** 2 + 100, 3),
dn = function(r) round(r + 100, 3))
lapply(fnlist[fns], \(fn) fn(r))
}
-测试
> try_dives(c("D1", "dn"), 100:200)
$D1
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