R中多个布尔或非布尔列的频率

Question

我是R的新手。我有一个数据框（使用 read.csv 导入），其中包含 >200 列和 >100 行，这是一项调查的结果。因此，一列或一组列代表问题的答案。我有两个问题。

a) 名称为 "Q1"、"Q2"、... "Q9" 的列包含布尔值 (yes/no)。创建如下所示的频率 table 的命令是什么（即：所有行中每一列的频率 true/false）。

        q1     q2    q3    ...
true    5      99     11
false   95      1     89

b) 名称为 "P1"、"P2"、... "P9" 的列包含来自比例尺的值 ("agree"..."don't agree")从 1..5.创建如下所示的频率 table 的命令是什么（即计算每列所有行中 1、2、...5 的出现次数）

        p1      p2     p3  ....
1        1        4     5
2        4       45     7
3       78       34     6
4        5       55     8
5        4       22    67  ....

Answer 1

数据：

df = data.frame(q1=c(F,T,T),q2=c(T,F,F),q3=rep(T,3), p1=c(1,2,1), p2=c(3,4,5), p3=c(4,4,2))

你可以试试：

library(qdapTools)
t(mtabulate(df[grep('q',names(df), value=T)]))

#      q1 q2 q3
#FALSE  1  2  0
#TRUE   2  1  3

t(mtabulate(df[grep('p',names(df), value=T)]))
#  p1 p2 p3
#1  2  0  0
#2  1  0  1
#3  0  1  0
#4  0  1  2
#5  0  1  0

R中多个布尔或非布尔列的频率

Frequency of multiple boolean or non-boolean columns in R

statistics

r

frequency