什么是 ElasticSearch-Hadoop (es-hadoop) 及其相对于 HBase 的实时 Web 应用程序优势？
What is ElasticSearch-Hadoop (es-hadoop) and its benefit over HBase for a live web application?
我不太清楚 description 中的 es-hadoop 是什么。
这仅仅是 "connector" 将数据从您的 ES 集群移动到 HDFS 以进行 Hadoop 分析吗？如果是这样，为什么不直接使用 HBase 进行低延迟文本查询？
es-Hadoop 的安装是否与常规 ES 不同？
请澄清一下。
谢谢。
ES-Hadoop 更像是 Hadoop 生态系统与 ES 之间的连接器。它不是 ES 的单独版本。
基本上提高了Hadoop生态系统应用到ES的集成度。在我的组织中，我们将此功能用于两个目的：
在将数据索引到ES之前，我们使用Spark对数据进行分析，并进行相关的聚合，减少ES上应该做的索引量。 ES-Hadoop 帮助我们直接从 Spark 数据结构索引到 ES。我们用一行代码开始索引过程，不需要自己编写索引程序。 （该功能是可配置的，您可以根据需要灵活地索引数据）。
在我们的组织中，我们使用 ES 作为近乎实时的分析集群。 ES 中的数据以一种能够为我们的客户产生最佳性能的方式放置。有时（通常是当我们对一些新功能有想法时）我们必须从 ES 中获取数据并对数据进行一些复杂的处理。在这些情况下，我们也可以在一行代码中从 ES 数据创建 Spark 数据结构。
因此，ES-Hadoop 更接近于成为一个编写良好的连接器。您仍然需要将数据从 ES 集群传输到 Hadoop。
我不确定与 HBase 的比较，你不能真正比较 HBase 的特性，它是一个键值存储，与 ES 相比，ES 是一个通用的搜索引擎 + 在中实现了非常好的分析功能最后的版本。正如我所见，我们正在处理不同的工具来解决不同的问题集。
我不太清楚 description 中的 es-hadoop 是什么。
这仅仅是 "connector" 将数据从您的 ES 集群移动到 HDFS 以进行 Hadoop 分析吗？如果是这样，为什么不直接使用 HBase 进行低延迟文本查询？
es-Hadoop 的安装是否与常规 ES 不同？
请澄清一下。
谢谢。
ES-Hadoop 更像是 Hadoop 生态系统与 ES 之间的连接器。它不是 ES 的单独版本。
基本上提高了Hadoop生态系统应用到ES的集成度。在我的组织中，我们将此功能用于两个目的：
在将数据索引到ES之前，我们使用Spark对数据进行分析，并进行相关的聚合，减少ES上应该做的索引量。 ES-Hadoop 帮助我们直接从 Spark 数据结构索引到 ES。我们用一行代码开始索引过程，不需要自己编写索引程序。 （该功能是可配置的，您可以根据需要灵活地索引数据）。
在我们的组织中，我们使用 ES 作为近乎实时的分析集群。 ES 中的数据以一种能够为我们的客户产生最佳性能的方式放置。有时（通常是当我们对一些新功能有想法时）我们必须从 ES 中获取数据并对数据进行一些复杂的处理。在这些情况下，我们也可以在一行代码中从 ES 数据创建 Spark 数据结构。
因此，ES-Hadoop 更接近于成为一个编写良好的连接器。您仍然需要将数据从 ES 集群传输到 Hadoop。
我不确定与 HBase 的比较，你不能真正比较 HBase 的特性，它是一个键值存储，与 ES 相比，ES 是一个通用的搜索引擎 + 在中实现了非常好的分析功能最后的版本。正如我所见，我们正在处理不同的工具来解决不同的问题集。