Python：使用Pandas在每个子图中绘制多个系列

Question

使用 python，我创建了一个包含四列（日期、df1、df2、df3）的 pandas 数据框。 'date' 系列是数据帧的索引。

我正在尝试创建两个子图（阅读：两个堆叠图），它们共享 'date' 系列作为 x 轴。

我想在第一个子图中绘制系列 1 和系列 2，使用颜色：黑色和蓝色。

在第二个子图中，我想绘制 series3，使用颜色：红色。

有人知道我如何使用 pandas 或 matplotlib 来做这件事吗？

提前致谢！

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

file1 = "LNQ2014LNV2014"
file2 = "LNV2014LNZ2014"
file3 = "LNQ2014LNV2014LNV2014LNZ2014"

df1 = pd.read_csv("%s.csv" % (file1), index_col = 0)
df1 = df1.drop(df1.columns[[0,1,2,4,5]], axis = 1)
df1.columns = ["%s" % file1]

df2 = pd.read_csv("%s.csv" % (file2), index_col = 0)
df2 = df2.drop(df2.columns[[0,1,2,4,5]], axis = 1)
df2.columns = ["%s" % file2]

df3 = pd.read_csv("%s.csv" % (file3), index_col = 0)
df3 = df3.drop(df3.columns[[0,1,2,4,5]], axis = 1)
df3.columns = ["%s" % file3]

dfresult = pd.concat([df1, df2, df3], axis = 1, join = "inner")

plt.subplot(211)
plt.plot(df1, color = "black")
plt.plot(df2, color = "blue")
plt.subplot(212)
plt.plot(df3, color = "red")

plt.show()

Answer 1

您需要使用子图功能。这会像您提到的那样创建 2 个垂直堆叠的图：

from matplotlib import pylab as pl

pl.subplot(211)
pl.plot(date, series1, color='black')
pl.plot(date, series2, color='blue')
pl.subplot(212)
pl.plot(date, series3, color='red')
pl.show()

Python：使用Pandas在每个子图中绘制多个系列

Python: Using Pandas to plot more than one series in each subplot

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