在给定 z 坐标的 R 中绘制热图
Plotting heatmap in R given z coordinate
R 的新手，我正在尝试为每个屏幕像素的点击绘制 "smooth" 热图。数据以下列格式给出：
x1, y1, count1
x2, y2, count2
x3, y3, count3
...
其中 countN 是用户点击像素的次数 xN, yN。
到目前为止，我发现的最流畅的事情是使用 kde2d 进行核密度估计，但是当我像 kde2d(data[,1], data[,2]) 这样使用它时，它会丢弃 count 数字。
我如何考虑这个数字？如果所有方法只需要 2 个坐标来构建热图，我该如何将 3 列数组展开为 2 列数组，以便
1, 1, 2
2, 3, 1
变成
1, 1
1, 1
2, 3
要使用您想使用的 kde2d 计算内核密度，
df = data.frame(x = c(1,2),y = c(3,1),count=c(2,1))
f1=kde2d(x=rep.int(df$x,df$count),
y=rep.int(df$x,df$count)) # you probably also want to set the parameters h,n, and lims
image(f1)
其他参数见?kde2d。
R 的新手，我正在尝试为每个屏幕像素的点击绘制 "smooth" 热图。数据以下列格式给出：
x1, y1, count1
x2, y2, count2
x3, y3, count3
...
其中 countN 是用户点击像素的次数 xN, yN。
到目前为止，我发现的最流畅的事情是使用 kde2d 进行核密度估计，但是当我像 kde2d(data[,1], data[,2]) 这样使用它时，它会丢弃 count 数字。
我如何考虑这个数字？如果所有方法只需要 2 个坐标来构建热图，我该如何将 3 列数组展开为 2 列数组，以便
1, 1, 2
2, 3, 1
变成
1, 1
1, 1
2, 3
要使用您想使用的 kde2d 计算内核密度，
df = data.frame(x = c(1,2),y = c(3,1),count=c(2,1))
f1=kde2d(x=rep.int(df$x,df$count),
y=rep.int(df$x,df$count)) # you probably also want to set the parameters h,n, and lims
image(f1)
其他参数见?kde2d。