附加两个多索引 pandas 数据帧

Question

你能帮忙附加两个多索引 pandas 数据帧吗？尝试将 df_future 附加到 df_current。 COMPANY 和 DATE 是索引。

df_current

                           VALUE
COMPANY     DATE            
            7/27/2015       1
A           7/28/2015       2
            7/29/2015       3
            7/30/2015       4
            7/27/2015       11
B           7/28/2015       12
            7/29/2015       13
            7/30/2015       14

df_future

                            VALUE
COMPANY     DATE            
A           8/1/2015        5
            8/2/2015        6
B           8/1/2015        15
            8/2/2015        16

基于这些dfs，想看..

df_current_and_future

                            VALUE
COMPANY     DATE            
            7/27/2015       1
            7/28/2015       2
A           7/29/2015       3
            7/30/2015       4
            8/1/2015        5
            8/2/2015        6
            7/27/2015       11
            7/28/2015       12
B           7/29/2015       13
            7/30/2015       14
            8/1/2015        15
            8/2/2015        16

Answer 1

使用concat连接两个DataFrame，sort_index对第一个索引级别重新排序：

In [167]: pd.concat([df_current, df_future]).sort_index()
Out[167]: 
                   VALUE
COMPANY DATE            
A       7/27/2015      1
        7/27/2015     11
        7/28/2015      2
        7/29/2015      3
        7/30/2015      4
        8/1/2015       5
        8/2/2015       6
B       7/28/2015     12
        7/29/2015     13
        7/30/2015     14
        8/1/2015      15
        8/2/2015      16

注意：我原来的答案使用 sortlevel，现在已弃用。作为，请改用 sort_index。

Answer 2

在 pandas 中追加称为连接。并用 the pd.concat function.

完成

无论您是否有多重索引，concat 函数都有效

df = pd.concat([df_current, future])

                   VALUE
COMPANY DATE            
A       7/27/2015      1
        7/28/2015      2
        7/29/2015      3
        7/30/2015      4
        7/27/2015     11
B       7/28/2015     12
        7/29/2015     13
        7/30/2015     14
A       8/1/2015       5
        8/2/2015       6
B       8/1/2015      15
        8/2/2015      16

如果排序有问题，只需使用：

df.sort_index()

                   VALUE
COMPANY DATE            
A       7/27/2015      1
        7/27/2015     11
        7/28/2015      2
        7/29/2015      3
        7/30/2015      4
        8/1/2015       5
        8/2/2015       6
B       7/28/2015     12
        7/29/2015     13
        7/30/2015     14
        8/1/2015      15
        8/2/2015      16

附加两个多索引 pandas 数据帧

Append two multiindexed pandas dataframes

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pandas

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