Python memory_profiler 不一致的情节

Question

我最近开始按照其中的说明使用 here. As a test run, I tried to profile the toy code from here 的 python 内存分析器。我对看到的输出有一些天真的问题。

import time

@profile
def test1():
    n = 10000
    a = [1] * n
    time.sleep(1)
    return a

@profile
def test2():
    n = 100000
    b = [1] * n
    time.sleep(1)
    return b

if __name__ == "__main__":
    test1()
    test2()

这是使用 mprof 运行然后绘制命令行选项的输出：

删除@profile 行后，我再次运行分析器并获得以下结果：

除了函数的括号外，我期待几乎相同的图（因为代码很简单），但我看到了一些显着差异，例如图的结束时间、括号内的变化等。

有人可以阐明这些差异吗？

编辑：对于小间隔，带有函数分析的图如下所示：

Answer 1

您看到的差异可能是由于@profile 存储的信息被计入程序使用的总内存。存储此信息也有轻微的开销，因此运行次不同。

此外，由于 Python 管理内存的方式不同，您在不同的运行中可能会得到略有不同的图。

Python memory_profiler 不一致的情节

Python memory_profiler inconsistent plots

python

memory

profiler

plot

memory-profiling