对 R 中一个因子的每个单独水平执行方差分析

Question

我正在寻找一种简短而有效的方法来运行在每个因素水平上进行单独的方差分析。我认为我目前拥有的东西是多余的，并且使工作混乱 space。假设我有以下内容：

Letter Number Question
A      1      1
A      2      1
A      3      1
B      1      1
B      2      1
B      3      1
C      1      1
C      2      1
C      3      1

我可以运行以下代码将数据帧拆分为子集 A、B 和 C：

> list2env(split(data, data$Letter), globalenv())
> ANOVA.A <- aov(Question~Number, data=A)
> ANOVA.B <- aov(Question~Number, data=B)
> ANOVA.C <- aov(Question~Number, data=C)

虽然这为我提供了所需的结果，但它使工作变得混乱space。我的实际数据集要大得多，所以我正在寻找更简单、更优雅的东西。

Answer 1

使用基数 lapply:

lapply(split(df, df$Letter), aov, formula=Question ~ Number)

或者使用 dplyr:

library(dplyr)
obj <- df %>% group_by(Letter) %>% do(model = aov(Question~Number, data = .))
obj$model

使用data.table：

library(data.table)
df <- as.data.table(df)
df[, list(Model = list(aov(Question ~ Number))), keyby = Letter]$Model

对 R 中一个因子的每个单独水平执行方差分析

Perform an ANOVA for each individual level of a factor in R

split

r

anova