使用 python 行中的键从 csv 文件创建字典

Question

如果键是每行中的最后一个索引 (index[9])，我将如何使用 csv 文件创建字典。例如：

,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3

有没有办法创建一个看起来像这样的字典：

dictt = {
        'KEY_1':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
        'KEY_2':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
        'KEY_3':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
        }

我只有 6 个月的自学时间 python，我正在克服成长的烦恼。任何帮助是极大的赞赏。先谢谢你

Answer 1

在回答您的 "is it possible" 问题时，必须说 "not quite"，因为 no Python 构造与您显示的语法匹配：

dictt = {
    'KEY_1':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
    'KEY_2':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
    'KEY_3':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
    }

输入这将是语法错误，因此没有代码可以构建等效项。

但是如果你真的想说，例如，

dictt = {
    'KEY_1':[['','',,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
    'KEY_2':[[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
    'KEY_3':[[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
    }

（等等替换每个 ,, 以在内部包含 某些东西 ，例如一个空字符串 - 不会花很长时间编辑它来修复它！ - ), 那么当然，它是可能的。

例如：

import collections
import csv

dictt = collections.defaultdict(list)

with open('some.csv') as f:
    r = csv.reader(f)
    for row in r:
        dictt[r[-1]].append(r[:-1])

完成后 dictt 将成为 collections.defaultdict 的实例（dict 的子类），但您可以将其用作 dict。或者，如果您绝对坚持认为它是 dict 而不是其子类（尽管没有充分的理由坚持），请跟进

dictt = dict(dictt)

瞧，它已转换:-)

Answer 2

另一种方式：

txt='''\
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
'''

import csv

result={}
for line in csv.reader(txt.splitlines()):
    result.setdefault(line[-1], []).append(line[:-1])

>>> result
{'KEY_1': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']], 'KEY_3': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']], 'KEY_2': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']]}

使用 python 行中的键从 csv 文件创建字典

create dictionary from csv file using a key within row in python

python

dictionary