是否可以在 Vowpal Wabbit 中训练具有多个隐藏层的神经网络？
Is it possible to train a neural network with multiple hidden layers in Vowpal Wabbit?
我知道训练单层神经网络的语法是：
vw -d data.vw --nn 10
（谢谢，FastML）
如果我想添加第二层，比如说有 5 个节点怎么办？那可能吗？
更新
对于那些对在应用设置中使用 VW 神经网络感兴趣的人，我在此处发布了一个 public Google 驱动器链接到与此问题相关的工作示例：https://drive.google.com/open?id=0BzKSYsAMaJLjZzJlWFA2N3NnZGc
VW 无法构建超过 1 个隐藏层（使用 -nn X）。您必须使用不同的非线性算法或不同的框架。
我知道训练单层神经网络的语法是：
vw -d data.vw --nn 10
（谢谢，FastML）
如果我想添加第二层，比如说有 5 个节点怎么办？那可能吗？
更新
对于那些对在应用设置中使用 VW 神经网络感兴趣的人，我在此处发布了一个 public Google 驱动器链接到与此问题相关的工作示例：https://drive.google.com/open?id=0BzKSYsAMaJLjZzJlWFA2N3NnZGc
VW 无法构建超过 1 个隐藏层（使用 -nn X）。您必须使用不同的非线性算法或不同的框架。