为什么生成器更快？

Question

我知道生成器比迭代器快。我也明白生成器可以使用 for 循环语法来实现。例如：

    import time 


startT = time.time()


def myGen(n):
    for i in range(n):
        yield x         


def myIter(n):
    for i in range(n):
        pass

def main():
    n=100
    startT=time.time()
    myIter(n)
    print 'myIter took ', time.time() - startT

    startT=time.time()
    myGen(n)
    print 'myGen(n) took ', time.time() - startT

这只是结果的一个例子：

myIter took 0.09234782
myGen(n) took 0.017847266

因为它使用了 for 循环语法，所以我不明白它为什么比迭代器快。这个生成器使用迭代器，因为 "for" 循环是使用迭代器实现的。如果你对这些进行计时，生成器会始终更快。当生成器使用迭代器时，这是为什么？

谢谢。

Answer 1

在您的代码中，myIter(n) 确实有效——它循环了 100 次。

另一方面，

myGen(n) 只是构建生成器——仅此而已。它不算到 100。您所做的只是计算构建对象所需的时间，而您正在以一种不可靠的方式对其进行计时。如果我们使用timeit（这里使用IPython使事情更简单）：

>>> %timeit myIter(100)
1000000 loops, best of 3: 1 µs per loop
>>> %timeit myGen(100)
10000000 loops, best of 3: 163 ns per loop
>>> %timeit myGen(10**1000)
10000000 loops, best of 3: 163 ns per loop

而且我们看到 myGen(n) 时间独立于 n，因为它什么也没做。事实上，我们可以看到您的代码从未以其他方式执行过：

>>> list(myGen(100))
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-11-dd43d937402a>", line 1, in <module>
    list(myGen(100))
  File "<ipython-input-1-ba968e48e9fd>", line 3, in myGen
    yield x
NameError: name 'x' is not defined

如果我们修正这个拼写错误，然后尝试一种快速的方法来使用生成器，我们会得到类似

的结果

>>> %timeit myIter(100)
1000000 loops, best of 3: 1 µs per loop
>>> %timeit consume(myGen(100), 100)
100000 loops, best of 3: 3.44 µs per loop

并且生成器版本较慢，这是经常发生的情况。

为什么生成器更快？

Why are generators faster?

python

iterator

generator