d3.js 中多个分组条形图中的 X、Y 域数据绑定
X,Y domain data-binding in multiple grouped bar charts in d3.js
我一直在按照这两个示例 (1)(2) 在同一页面上创建小型多分组条形图。这是一个 JSON 数据示例:
var data = [
{"name":"AA","sales_price":20,"retail_price":25},
{"name":"BB","sales_price":30,"retail_price":45},
{"name":"CC","sales_price":10,"retail_price":55},
{"name":"DD","sales_price":10,"retail_price":25},
{"name":"EE","sales_price":13,"retail_price":20},
{"name":"GG","sales_price":13,"retail_price":15},
];
我已经设法让条形值在每个图表中正确显示,但 X 域和 Y 域值不正确。我不知道如何将每个数据行的 sales_price
和 retail_price
绑定到轴而不是整个 JSON 数据。我想这段代码有问题:
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {name: name, value: +d[name]};
});
});
x0.domain(data.map(function(d) { console.log(d); return d.name; }));
x1.domain(field_name).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);
y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
return d3.max(d.compare, function(d) {
return d.value; });
})]);
如何为每个分组的条形图制作域 return 每行的值?
完整代码:
function multi_bars(el){
var margin = {top: 45, right:20, bottom: 20, left: 50},
width = 350 - margin.left - margin.right,
height = 250 - margin.top - margin.bottom;
var x0 = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var x1 = d3.scale.ordinal();
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x0)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var field_name = ['retail_price','sales_price'];
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {name: name, value: +d[name]};
});
});
x0.domain(data.map(function(d) { console.log(d); return d.name; }));
x1.domain(field_name).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);
y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
return d3.max(d.compare, function(d) {
return d.value; });
})]);
var svg = d3.select(el).selectAll("svg")
.data(data)
.enter().append("svg:svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Price");
// Accessing nested data: https://groups.google.com/forum/#!topic/d3-js/kummm9mS4EA
// data(function(d) {return d.values;})
// this will dereference the values for nested data for each group
svg.selectAll(".bar")
.data(function(d) {return d.compare;})
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x1(d.name); })
.attr("width", x1.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.value); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.value); })
.attr("fill", color)
var legend = svg.selectAll(".legend")
.data(field_name.slice().reverse())
.enter().append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });
legend.append("rect")
.attr("x", width - 18)
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", color);
legend.append("text")
.attr("x", width - 24)
.attr("y", 9)
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "end")
.text(function(d) { return d; });
function type(d) {
d.percent = +d.percent;
return d;
}
}
multi_bars(".container");
你设置的 x0、x1 和 y 没问题。
稍后当您操作 DOM 时,您对数据的引用不起作用。
我做了两件事:首先我改变了你的第一个块,所以你只创建一个 svg 而不是
var svg = d3.select(el).selectAll("svg")
.data(data)
.enter().append("svg:svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
后来我只是按照http://bl.ocks.org/mbostock/3887051的例子做了相应的修改。
结果在这里:
http://jsfiddle.net/ee2todev/g61f93gx/
如果您想像原始 fiddle 那样为每个组创建单独的图表,您只需用 x0 比例转换每个条形图。只需进行两项调整:
a) 您必须将组名称添加到 d.compare 以便可以从栏选择中的相应数据访问
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {group: d.name, name: name, value: +d[name]};
});
});
b) 在栏选择中,您必须相应地翻译每个组:
svg.selectAll(".bar")
.data(function(d) {return d.compare;})
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + x0(d.group) + ",0)"; })
.attr("x", function(d) { console.log("x: "+d.value); return x1(d.name); })
.attr("width", x1.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.value); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.value); })
.attr("fill", color);
完整的 fiddle 在这里:http://jsfiddle.net/ee2todev/en8sr5m4/
另外两个注意事项:
1)我只是稍微改变了你的代码。我强烈建议使用有意义且直观的 variable/object 名称。这对我来说是减少错误的最有效方法。这可能是您感到困惑的原因。所以我会重命名 d.compare 属性,例如{groupName: d.name, priceType: name, value: +d[name]}。至此,你改变了名称的含义,因为名称突然指的是价格类型,而不是原始数据中的分组名称!
2) 这是一个很好的选择选择的例子。另见 http://bost.ocks.org/mike/nest/
第一个 selectAll 选择(svg 变量)包含一个带有对象的 Array[6]。第二选择:
svg.selectAll(".bar").data(function(d) {return d.compare;})
在包含具有价格类型和值的对象的 Array[2] 上迭代 svg 数据的每个元素。我在那里添加了组名。
我一直在按照这两个示例 (1)(2) 在同一页面上创建小型多分组条形图。这是一个 JSON 数据示例:
var data = [
{"name":"AA","sales_price":20,"retail_price":25},
{"name":"BB","sales_price":30,"retail_price":45},
{"name":"CC","sales_price":10,"retail_price":55},
{"name":"DD","sales_price":10,"retail_price":25},
{"name":"EE","sales_price":13,"retail_price":20},
{"name":"GG","sales_price":13,"retail_price":15},
];
我已经设法让条形值在每个图表中正确显示,但 X 域和 Y 域值不正确。我不知道如何将每个数据行的 sales_price
和 retail_price
绑定到轴而不是整个 JSON 数据。我想这段代码有问题:
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {name: name, value: +d[name]};
});
});
x0.domain(data.map(function(d) { console.log(d); return d.name; }));
x1.domain(field_name).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);
y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
return d3.max(d.compare, function(d) {
return d.value; });
})]);
如何为每个分组的条形图制作域 return 每行的值?
完整代码:
function multi_bars(el){
var margin = {top: 45, right:20, bottom: 20, left: 50},
width = 350 - margin.left - margin.right,
height = 250 - margin.top - margin.bottom;
var x0 = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var x1 = d3.scale.ordinal();
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x0)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var field_name = ['retail_price','sales_price'];
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {name: name, value: +d[name]};
});
});
x0.domain(data.map(function(d) { console.log(d); return d.name; }));
x1.domain(field_name).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);
y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
return d3.max(d.compare, function(d) {
return d.value; });
})]);
var svg = d3.select(el).selectAll("svg")
.data(data)
.enter().append("svg:svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Price");
// Accessing nested data: https://groups.google.com/forum/#!topic/d3-js/kummm9mS4EA
// data(function(d) {return d.values;})
// this will dereference the values for nested data for each group
svg.selectAll(".bar")
.data(function(d) {return d.compare;})
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x1(d.name); })
.attr("width", x1.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.value); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.value); })
.attr("fill", color)
var legend = svg.selectAll(".legend")
.data(field_name.slice().reverse())
.enter().append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });
legend.append("rect")
.attr("x", width - 18)
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", color);
legend.append("text")
.attr("x", width - 24)
.attr("y", 9)
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "end")
.text(function(d) { return d; });
function type(d) {
d.percent = +d.percent;
return d;
}
}
multi_bars(".container");
你设置的 x0、x1 和 y 没问题。
稍后当您操作 DOM 时,您对数据的引用不起作用。 我做了两件事:首先我改变了你的第一个块,所以你只创建一个 svg 而不是
var svg = d3.select(el).selectAll("svg")
.data(data)
.enter().append("svg:svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
后来我只是按照http://bl.ocks.org/mbostock/3887051的例子做了相应的修改。 结果在这里: http://jsfiddle.net/ee2todev/g61f93gx/
如果您想像原始 fiddle 那样为每个组创建单独的图表,您只需用 x0 比例转换每个条形图。只需进行两项调整:
a) 您必须将组名称添加到 d.compare 以便可以从栏选择中的相应数据访问
data.forEach(function(d) {
d.compare = field_name.map(function(name) {
return {group: d.name, name: name, value: +d[name]};
});
});
b) 在栏选择中,您必须相应地翻译每个组:
svg.selectAll(".bar")
.data(function(d) {return d.compare;})
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + x0(d.group) + ",0)"; })
.attr("x", function(d) { console.log("x: "+d.value); return x1(d.name); })
.attr("width", x1.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.value); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.value); })
.attr("fill", color);
完整的 fiddle 在这里:http://jsfiddle.net/ee2todev/en8sr5m4/
另外两个注意事项: 1)我只是稍微改变了你的代码。我强烈建议使用有意义且直观的 variable/object 名称。这对我来说是减少错误的最有效方法。这可能是您感到困惑的原因。所以我会重命名 d.compare 属性,例如{groupName: d.name, priceType: name, value: +d[name]}。至此,你改变了名称的含义,因为名称突然指的是价格类型,而不是原始数据中的分组名称!
2) 这是一个很好的选择选择的例子。另见 http://bost.ocks.org/mike/nest/ 第一个 selectAll 选择(svg 变量)包含一个带有对象的 Array[6]。第二选择:
svg.selectAll(".bar").data(function(d) {return d.compare;})
在包含具有价格类型和值的对象的 Array[2] 上迭代 svg 数据的每个元素。我在那里添加了组名。