SSAS 多维数据集建模
SSAS Cube Modeling
两部分架构问题：
我有员工、职务和主管维度。我有点想将它们保持在一个维度上，并有类似站点 > 主管 > 职位 > 员工之类的东西。问题是这些需要是 SCD。也就是说，它们具有与事实相关的历史联想。事实表要求每五分钟处理一次（仪表板）。
1) 我是否应该将它们放在一个带有代理键的维度中（或就此而言是复合的）？ keys/surrogate 键将由 calendar_id - employee_id.
组成
2) 事实表是否维护了对三个不同维度的引用？
要求每 5 分钟处理一次（MOLAP SSIS ETL 驱动处理）。让我倾向于将 time/change 保留在事实中，这样我就可以轻松地处理维度和事实表。
我会将其设计为单一维度，具有您提到的层次结构：站点 > 主管 > 职位 > 员工。
我们称此维度为 EmployeeAssignment，因为它的粒度不是 Employees，而是 site/supervisor/job 职位的任意组合，该员工 "adopts" 在 his/her 职业生涯中。 （随意想出一个更好的名字）。
我认为您在此维度中不需要 calendar_id 键：基于 DISTINCT SiteID、SupervisorID、JobTitleID、EmployeeID 的代理键就足够了。添加 calendar_id 键会使维度做太多工作：除了切分实际事实之外，这会使维度回答诸如
之类的问题
"Where was employeeID 12345 (in the site/supervisor/job title network) on 1 January 2015?" 和
"How many employees did supervisorID 98765 supervise on 1st January 2015?"
恕我直言，最好用事实而不是维度来解决这些问题。我用 EmployeeDay 度量处理地址的一个多维数据集：按维度 "EmployeeAssignment" 和时间切片，如果员工在那一天 "assignment" 中，则它只有一个 1。
这个 EmployeeAssignment SCD 实际上变化非常缓慢，尤其是与您的 5 分钟事实更新间隔相比。员工不会每 5 分钟移动一次或获得晋升，因此不需要比每天更频繁地重新处理维度。
如果我有任何误解，请在评论中告诉我。
两部分架构问题：
我有员工、职务和主管维度。我有点想将它们保持在一个维度上，并有类似站点 > 主管 > 职位 > 员工之类的东西。问题是这些需要是 SCD。也就是说，它们具有与事实相关的历史联想。事实表要求每五分钟处理一次（仪表板）。
1) 我是否应该将它们放在一个带有代理键的维度中（或就此而言是复合的）？ keys/surrogate 键将由 calendar_id - employee_id.
组成2) 事实表是否维护了对三个不同维度的引用？
要求每 5 分钟处理一次（MOLAP SSIS ETL 驱动处理）。让我倾向于将 time/change 保留在事实中，这样我就可以轻松地处理维度和事实表。
我会将其设计为单一维度，具有您提到的层次结构：站点 > 主管 > 职位 > 员工。
我们称此维度为 EmployeeAssignment，因为它的粒度不是 Employees，而是 site/supervisor/job 职位的任意组合，该员工 "adopts" 在 his/her 职业生涯中。 （随意想出一个更好的名字）。
我认为您在此维度中不需要 calendar_id 键：基于 DISTINCT SiteID、SupervisorID、JobTitleID、EmployeeID 的代理键就足够了。添加 calendar_id 键会使维度做太多工作：除了切分实际事实之外，这会使维度回答诸如
之类的问题"Where was employeeID 12345 (in the site/supervisor/job title network) on 1 January 2015?" 和 "How many employees did supervisorID 98765 supervise on 1st January 2015?"
恕我直言，最好用事实而不是维度来解决这些问题。我用 EmployeeDay 度量处理地址的一个多维数据集：按维度 "EmployeeAssignment" 和时间切片，如果员工在那一天 "assignment" 中，则它只有一个 1。
这个 EmployeeAssignment SCD 实际上变化非常缓慢，尤其是与您的 5 分钟事实更新间隔相比。员工不会每 5 分钟移动一次或获得晋升，因此不需要比每天更频繁地重新处理维度。
如果我有任何误解，请在评论中告诉我。