R：Levels/Labels 用于序数变量和箱线图函数

Question

我曾经将我的序数数据作为数据框中的纯数字（即 1-3）。结果很好，但我必须记住数字代表什么（在我的例子中：1=低，2=中，3=高）。

为了让事情对我来说更容易，我试图让 R 以通用方式显示 names/labels 而不是 1-3，即不管我是否使用表格、箱线图等。但是，我无法正常工作。

我试过了

data$var <- ordered(data$var, 
    levels = c(1, 2, 3), 
    labels = c("Low", "Medium", "High"))

在我这样做之后，

boxplot(data$var)

不再有效。为什么不呢？

Answer 1

假设您要绘制的自变量已经是一个因素，这里是重新排序水平和标签的一般方法：

# Let's say you have a factor in the default alphabetical order

my.fac <- factor(LETTERS[1:3])
str(my.fac)

# Now you want to reorder it arbitrarily:

levels(my.fac) <- list(A = "A", C = "C", B = "B")
str(my.fac) # they have been reordered

# You can also use this method to rename the levels,
# with or w/o changing the order:

levels(my.fac) <- list("Low" = "A", "Med" = "B", "High" = "C")
str(my.fac)

# The general format is list("new" = "old")

如果您的原始数据不是一个因素，那么您可以从 as.factor 开始强制转换。

Answer 2

该命令无效，因为 boxplot 期望第一个参数（x 参数）为数字。

如果您只是在寻找一个简单的解决方案，您可以简单地将数据绘制为整数（因为您的因素是有序的，因此它们将以正确的整数顺序排列）抑制原始轴并添加一个新轴带有右轴标签。

boxplot(as.integer(data$var), yaxt = "n")
axis(2, at = c(1, 2, 3), labels = c("Low", "Medium", "High"))

R：Levels/Labels 用于序数变量和箱线图函数

R: Levels/Labels for ordinal variables and the boxplot function

r

ordinal

boxplot