Neo4j 如何避免超级节点
Neo4j how to avoid supernodes
在我的 Neo4j 项目中，我有 Role 和 Permission 代表用户角色和权限的实体。系统中的每个 User 都与适当的角色和权限集有关系。
我认为Role和Permission是某种超级节点，从性能的角度来看，将来可能会成为一个主要问题。
这种情况的最佳做法是什么？如何重新实现 Role 和 Permission 以避免超级节点可能出现的问题？
我假设您只是将 Neo4j 用作权限查找数据源（如 hasPermission(current_user, 'permission_string')），而不是绑定到对其他实体的任何查询。这很好，特别是如果您有分层访问模式。如果这不是真的，那么这可能不适用，最好能更清楚地了解您的实体是什么样的。
由于您可能会在整个应用程序中使用权限，如果它们的大小和范围会增加，那么使用某种形式的缓存（如内存存储或 Redis）可能对性能有意义，例如。
为每个用户生成每个权限状态的非规范化缓存甚至可能有意义。因此，您将评估可能基于分层 roles/permissions 的规则，并得出 "User X has permission Y" 的列表。然后，每当您更改用户或权限时，您都会为该实体重新生成缓存，如果您更改角色，您将为所有关联的用户和权限重新生成缓存。
我也不知道我是否会将此建议仅应用于 Neo4j。如果您谈论的是简单的 key/value 查找，那么在性能关键的情况下，许多通用数据库就显得过大了。
您是否打算根据角色进行一些 aggregate/mass 查询（即计算特定角色的人数，列出他们）？
如果不是，并且您只是想检查特定用户是否具有特定角色，那么以我的拙见，它不应该导致难以维护、重要的性能问题（因为您将遍历图形的某些关系，忽略"supernodes" 的绝大多数多重关系）。我会保持简单的设计（ "premature optimization is the root of all evil" ;) ），一旦发现问题（在内部，关系存储在类似链表的结构中，因此即使您限制搜索，找到合适的关系也可能需要在超级节点上花费时间到某种关系类型），使用元节点方法拆分角色节点应该可以完成这项工作（在 Learning Neo4j 中有描述）
如果是，说明你有问题。这可能是 RDBMS 更好的领域......使用元节点可能无济于事，因为你仍然需要处理所有这些给 list/count 所有用户......所以将该数据缓存在一个单独的存储中可能只是最好的主意...
在我的 Neo4j 项目中，我有 Role 和 Permission 代表用户角色和权限的实体。系统中的每个 User 都与适当的角色和权限集有关系。
我认为Role和Permission是某种超级节点，从性能的角度来看，将来可能会成为一个主要问题。
这种情况的最佳做法是什么？如何重新实现 Role 和 Permission 以避免超级节点可能出现的问题？
我假设您只是将 Neo4j 用作权限查找数据源（如 hasPermission(current_user, 'permission_string')），而不是绑定到对其他实体的任何查询。这很好，特别是如果您有分层访问模式。如果这不是真的，那么这可能不适用，最好能更清楚地了解您的实体是什么样的。
由于您可能会在整个应用程序中使用权限，如果它们的大小和范围会增加，那么使用某种形式的缓存（如内存存储或 Redis）可能对性能有意义，例如。
为每个用户生成每个权限状态的非规范化缓存甚至可能有意义。因此，您将评估可能基于分层 roles/permissions 的规则，并得出 "User X has permission Y" 的列表。然后，每当您更改用户或权限时，您都会为该实体重新生成缓存，如果您更改角色，您将为所有关联的用户和权限重新生成缓存。
我也不知道我是否会将此建议仅应用于 Neo4j。如果您谈论的是简单的 key/value 查找，那么在性能关键的情况下，许多通用数据库就显得过大了。
您是否打算根据角色进行一些 aggregate/mass 查询（即计算特定角色的人数，列出他们）？
如果不是，并且您只是想检查特定用户是否具有特定角色，那么以我的拙见，它不应该导致难以维护、重要的性能问题（因为您将遍历图形的某些关系，忽略"supernodes" 的绝大多数多重关系）。我会保持简单的设计（ "premature optimization is the root of all evil" ;) ），一旦发现问题（在内部，关系存储在类似链表的结构中，因此即使您限制搜索，找到合适的关系也可能需要在超级节点上花费时间到某种关系类型），使用元节点方法拆分角色节点应该可以完成这项工作（在 Learning Neo4j 中有描述）
如果是，说明你有问题。这可能是 RDBMS 更好的领域......使用元节点可能无济于事，因为你仍然需要处理所有这些给 list/count 所有用户......所以将该数据缓存在一个单独的存储中可能只是最好的主意...