贝叶斯网络输入数据可以是概率吗？
Could bayesian network input data be probability?
例如：
A B C D result
0.7 0.6 0.5 0.9 good
0.3 0.2 0.1 0.3 bad
0.5 0.0 0.2 0.9 good
.............
能不能用贝叶斯网络来分析一下，然后每次得到一个数据，比如[0.7,0.3,0.6,0.6]。用户可以获得它可能是好是坏的概率？
几分钟前刚看到你的问题。正如我从大学学到的，贝叶斯线性回归可以定义为一种线性回归方法，其中统计分析是在贝叶斯推理的背景下进行的。
并且根据贝叶斯回归的模型，可以通过数值来分析结果，结果是布尔结果。
这是模型
希望这可以帮到你。自从我了解到这一点已经很长时间了。 :)
例如：
A B C D result
0.7 0.6 0.5 0.9 good
0.3 0.2 0.1 0.3 bad
0.5 0.0 0.2 0.9 good
.............
能不能用贝叶斯网络来分析一下，然后每次得到一个数据，比如[0.7,0.3,0.6,0.6]。用户可以获得它可能是好是坏的概率？
几分钟前刚看到你的问题。正如我从大学学到的，贝叶斯线性回归可以定义为一种线性回归方法，其中统计分析是在贝叶斯推理的背景下进行的。
并且根据贝叶斯回归的模型，可以通过数值来分析结果，结果是布尔结果。
这是模型