在函数中使用 mapply(...)

Question

我正在尝试生成多个随机数系列，每个系列都有一组不同的参数。然后我想复制所有这些。我想要一个函数来执行此操作，它似乎应该是一个 1-liner，带有 rnorm() 之类的东西来生成数字，mapply() 来为几个参数集生成这些数字，并且 replicate() 重复整个过程。

为了实现这一点，我写了一个函数，它的 ... 个参数我想对应于 mapply 中的 ...，但似乎 ... 被忽略了通过 mapply。我有一些示例可以阐明我想要的输出以及问题：

 # Some values to be passed to the ... of mapply
 mus <- c(-30, 0, 30)
 sds <- c(0.1, 1, 10)

 # =================================
 # = What I want, if it would work =
 # =================================
 f <- function(n=3, ...){
    replicate(2, mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...))
 }
 f(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

>, , 1
>
>           [,1]
>[1,] -0.4901243
>[2,]  0.8268027
>[3,] -0.4829781
>
>, , 2
>
>            [,1]
>[1,] -0.02025903
>[2,] -1.57011537
>[3,]  0.49234503


# ==========================================================
# = What I can currently get to work, but not style I want =
# ==========================================================
# I can't understand why f.inside is needed!
f2 <- function(n=3, ...){
    f.inside <- function() mapply(rand.gen, MoreArgs=list(n=n), ...)
    replicate(2, f.inside())
}
f2(mean=mus, sd=sds) # Desired output

>, , 1
>
>          [,1]        [,2]      [,3]
>[1,] -29.83762 -0.06138165  9.956601
>[2,] -30.04880  1.39123405 33.036675
>[3,] -29.94070 -1.15741513 19.337497
>[4,] -29.92360  0.74300731 38.741367
>[5,] -29.81723  0.84565813 22.261605
>
>, , 2
>
>          [,1]       [,2]     [,3]
>[1,] -30.01407 -0.5198845 20.85942
>[2,] -29.77586 -0.1705062 22.06274
>[3,] -29.96901 -0.4412471 21.42849
>[4,] -30.04079  0.4230790 28.35480
>[5,] -30.04794  0.3000821 50.09012

我想我需要把 ... 包裹起来；我曾随意尝试过 alist()、list()、bquote()、expression()、as.call() 和其他几种失败的方法。

~~1) 为什么 f() 中的 mapply 似乎完全忽略了 ...?~~ 编辑：这是一个辅助问题，答案是"dots don't work with replicate"。好的，进入核心问题...

# =====================================
# = OK, Function for Refined Question =
# =====================================
f.edit <- function(n=3, ...){
    l <- list(...)
    replicate(2,mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), l))
}
f.edit(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

2) 如何将对象的元素拆分为 length(object) 元素，并将它们作为单独的项目传递给 mapply 的 ...？

我需要改进我的省略号。我真的被这个难住了。

Answer 1

以您正在尝试的方式 f.edit...

您可以构建参数列表并执行 do.call 和 mapply

function(n=3, ...){
  dots<-list(...);
  replicate(2,do.call(mapply,c(list(FUN=rnorm),dots,list(MoreArgs=list(n=n)))))
}

或者，提取参数直接调用

function(n=3, ...){
  dots<-list(...);
  replicate(2,mapply(rnorm,dots$mean,dots$sd,MoreArgs=list(n=n)))
}

在任何一种情况下，您都在正确的环境中强制计算 ...，就像在 f2 和中所做的那样。

f.edit 的问题在于 rnorm 被称为 rnorm(n,list(means=mus,sd=sds)) 而不是 rnorm(n,means=mu,sd=sds)。

但是，在这种情况下，您可能会考虑使用 rnorm 已经在其 mean 和 sd 参数上矢量化的事实

function(n,reps,mean,sd) {
  m<-length(mean);
  aperm(array(rnorm(n*m*reps,mean,sd),c(m,n,reps)),c(2,1,3))
}

Answer 2

问题是您不能将 ... 与 replicate 一起使用，如前所述 here。

我认为您已经找到了最易读的替代方法，其中包含帮助函数 f.inside() 以获取 ... 术语。

另一种选择是避免 replicate 并使用 lapply（您最终忽略的索引值）

f3 <- function(n=3, ...){
    lapply(1:2, function(i, ...) mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...), ...)
}
f3(mean=mus, sd=sds)

在函数中使用 mapply(...)

Using mapply inside a function(...)

r

mapply