如果 value 中的值等于 Python 中的上一行，则删除整行

Question

我是 python 编程新手，我需要帮助才能根据数据框中单个列的值删除整行。如果单个列中的值等于前一行值，我想删除该行。

以下是我的数据，

  x.id x.timestamp x.count
71    1  1435114605      61
72    1  1435114606      61
73    1  1435114659      61
74    1  1435114719      62
75    1  1435114726      62
76    1  1435114780      62
77    1  1435155998      62
78    1  1435156059      62
79    1  1435156076      62
80    1  1435156119      62

这里我想删除基于x.x.count值的行。

我的输出应该是，

  x.id x.timestamp x.count
71    1  1435114605      61
74    1  1435114719      62

我不能使用 drop_duplicates 函数，因为值稍后会在列中重新出现。我想查看之前的值并删除它。

谁能帮我做这件事？

谢谢

Answer 1

如果你不想只是放弃欺骗：

import pandas as pd

df = df.groupby((df["x.count"] != df["x.count"].shift()).cumsum().values).first()

或者：

df = df.loc[df["x.count"].shift() != df["x.count"]]

如果 value 中的值等于 Python 中的上一行，则删除整行

Delete the entire row if the a value in value is equal to previous row in Python

python

duplication

duplicates

duplicate-removal