在 Python 中批量添加属性？

Question

在我的代码中，我想创建一堆惰性变量，但是，如果查询其中任何一个，则应该调用整个 Load() 函数，这将填充所有底层惰性变量变量一次。

目前我的 class 看起来像这样：

@property
def test1(self):
    if (not self.__test1):
        self.Load()
    return self.__test1

@property
def test2(self):
    if (not self.__test2):
        self.Load()
    return self.__test2

....

因为如果在 30 多个变量上完成这看起来很丑陋，我想知道是否有办法在 Python 中做得更漂亮，也许使用一些智能装饰器？

感谢您的回复

Answer 1

你可以定义一个metaclass来动态创建所有需要延迟加载的属性。此元class 从您自己的 class 中定义的列表 lazy_props 中获取属性名称，并在 __new__() 中生成您的 class 中的属性.

代码是这样的：

class LazyMeta(type):
    def __new__(cls, clsname, bases, clsdict):
        d = dict(clsdict)
        props = d.get("lazy_props")
        def lazy_load(_attr):
            def wrapped_method(self):
                variable = "_" + _attr
                if not hasattr(self, variable):
                    self.Load()
                return getattr(self, variable)
            return wrapped_method

        for prop in props:
            _method = lazy_load(prop)
            _property = property(_method)
            d[prop] = _property

        return type.__new__(cls, clsname, bases, d)

# Your class uses LazyMeta as metaclass
class LazyClass:
    __metaclass__ = LazyMeta
    lazy_props = ['test1', 'test2']
    def Load(self):
        print "Loading ..."
        self._test1=123
        self._test2=456

现在实例化 LazyClass 的对象时：

>>> l = LazyClass()
>>> l.test1
Loading ...
123
>>> l.test2
456

注意我用_test1, _test2代替了__test1, __test2，因为python对以双下划线开头的变量进行了特殊处理，它可以防止getattr()工作正常。

在 Python 中批量添加属性？

Batch-adding properties in Python?

python

properties

lazy-evaluation