图像分割(通过图形切割和最大流)种子被错误标记
image segmentation (by graphcut & maxflow) seeds are incorrently labeld
我实现了图像分割的graphcut算法(基于maxflow)(与Lazysnapping的思路相同)。该算法输入图像和一些种子(前景和背景)。每个像素(节点)都将被标记为前景或背景。但是,我的算法导致一些前景种子带有错误的标签(标记为背景)。而且我很困惑是否由于我的编程错误而导致错误结果。
有没有人遇到过同样的情况? graphcut (maxflow) 算法是否确保种子正确标记。我在哪里可以找到算法的证明?有人可以提出一些建议来改善我的结果吗?
感谢您的关注和帮助!
图切割是一种优化技术。您可以阅读更多相关信息 here。
您的一些前景像素被标记为 "background" 的事实与您施加这些 foreground/background 约束的方式有关,这些约束源自您拥有的交互式种子。
我实现了图像分割的graphcut算法(基于maxflow)(与Lazysnapping的思路相同)。该算法输入图像和一些种子(前景和背景)。每个像素(节点)都将被标记为前景或背景。但是,我的算法导致一些前景种子带有错误的标签(标记为背景)。而且我很困惑是否由于我的编程错误而导致错误结果。 有没有人遇到过同样的情况? graphcut (maxflow) 算法是否确保种子正确标记。我在哪里可以找到算法的证明?有人可以提出一些建议来改善我的结果吗? 感谢您的关注和帮助!
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