networkx: Graph.nodes() 不一致的行为？

Question

根据我的理解 G.nodes() 或 G.nodes(False) 应该 return 节点列表。但是我发现虽然这有效：

G = nx.watts_strogatz_graph(1000, 20, 0)
random.choice(G.nodes())

这不是：

G = nx.grid_graph([20,20])
random.choice(G.nodes())
->
  File "mtrand.pyx", line 1016, in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)
ValueError: a must be 1-dimensional

当我在 2. 情况下检查 G.nodes() 的形状时，无论我使用 G.nodes(False) 还是 G.nodes(真的）。我做错了什么？

Answer 1

这取决于random是如何定义的。如果 random 是来自标准库的模块，那么：

import random
random.choice(G.nodes())

会起作用。如果 random 是 numpy.random，那么

from numpy import random
random.choice(G.nodes())

会加注

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/mtrand.so in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)()

ValueError: a must be 1-dimensional

注意错误信息中的路径指的是numpy/random.

为避免将来出现此错误，切勿使用 from numpy import random，因为它会屏蔽标准库中的同名模块。

出于同样的原因，永远不要使用 from numpy import *，因为它还会屏蔽 max、min、sum、any 等常用的内置函数和 all。

networkx: Graph.nodes() 不一致的行为？

networkx: Graph.nodes() inconsistent behaviour?

python

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