如何在 R 中处理以相同结构命名的多个对象？

Question

我想知道如何在我的 R 参数中包含满足特定命名要求的每个对象。假设这些对象都被称为这样的东西

var01 var02 var03 var04 varnn

例如，我在 Stata 中会做的就是这样

tab1 var*

它会用前 3 个字母 "var" 将每个变量制成表格。

在这个 post 的早期版本中，我对我在我的 R 项目中真正想做什么很含糊。所以就这样吧。我有一个 for 循环，它迭代了 650 个实例，目标是为这些实例中的每一个附加 6 个数据集。然而，对于某些人（我不知道是哪个），并非所有 6 个数据集都存在，这就是为什么这样写的 rbind 命令失败的原因：

rbind(data01, data02, data03, data04, data05, data06)

因此我想运行这样的事情

rbind(data*)

以便解释缺失的数据集。很抱歉造成混淆，我最初写问题时不够清楚。

仅供参考，这是整个循环：

for(i in 1:650){
  try(part1 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/searchTwitter/09July/",MP.ID[i],".csv")))
  try(part2 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/userTimeline/08July/",MP.ID[i],".csv")))
  try(part3 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/userTimeline/16July/",MP.ID[i],".csv")))
  try(part4 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/searchTwitter/17July/",MP.ID[i],".csv")))
  try(part5 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/userTimeline/24July/",MP.ID[i],".csv")))
  try(part6 <-  read.csv(file = paste0("Twitter Scrapes/searchTwitter/24July/",MP.ID[i],".csv")))
  allParts <- ls(pattern = "^part*")
  allNames <- paste(allParts, collapse = ", ") # this is just what I tried just now, didn't work though
  combined.df <- rbind(ALL THE DATASETS WITH PART)) 
}

Answer 1

数据

var01 <- sample(2, 10, TRUE)
var02 <- sample(2, 10, TRUE)
var03 <- sample(2, 10, TRUE)
vvv01 <- sample(2, 10, TRUE) # variable which should not be tabulated

代码

allV <- ls(pattern = "^var.*") # vector of all variables starting with 'var'
lapply(allV, function(.) table(get(.)))

说明

使用 ls 您可以获得所有根据您提供的模式命名的变量。然后，您遍历所有这些变量，通过名称检索变量并将其制成表格。

更新

根据您最近的更改，我将执行以下操作：

allV <- lapply(ls(pattern = "^part.*"), get) #stores all part variables in a list
combined.df <- do.call(rbind, allV) # rbinds all of them

如何在 R 中处理以相同结构命名的多个对象？

How to address several objects named in the same structure in R?

r

naming-conventions

abbreviation

stata