SQL Server Compact 4.0 图像列被截断为 8000

SQL Server Compact 4.0 image column truncated to 8000

我是第一次使用 SQL Compact 4.0 并尝试将数据插入 IMAGE 列,但大部分数据大约为 50kbytes。

我遇到的问题是,尽管图像列应该足够大,但数据被截断为 8000 字节。

我正在使用 SqlCeParameter 插入数据。大小已设置为匹配 byte[] (43402) 的长度并且 SqlDbType 为 SqlDbType.Image.

在数据库中可以看到所有行都是8000字节(使用datalength函数)。

我怀疑这是数据库模式本身的问题,也许是为 IMAGE 列设置的默认大小,我希望可以覆盖它。有趣的是,该参数具有基数 DbType.Binary - 根据 Microsoft 限制为 8000 字节 - 可能是红鲱鱼!

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因为我无法添加任何图片,grrrr。这里有更多信息:

这是我构建命令的代码。 _params 只是一个包含每个参数名称和数据的字典:

var cmd = connection.CreateCommand();
cmd.CommandText = _command;

foreach(var p in _params)
{
  var param = SqlHelper.CreateSqlCeParameter(p);
  cmd.Parameters.Add(param);
  if(param.SqlDbType == System.Data.SqlDbType.Image)
  {
     param.Size = (p.Value as byte[]).Length;
  }
}
cmd.ExecuteNonQuery();

使用这个助手 class 创建参数:

public class SqlHelper
    {
        public static SqlDbType MapToSqlCeType(object data)
        {
            if(data.GetType() == typeof(string))
            {
                return SqlDbType.NVarChar; 
            }

            if(data.GetType() == typeof(byte[]))
            {
                return SqlDbType.Image;
            }

            return SqlDbType.NVarChar;
        }

        internal static SqlCeParameter CreateSqlCeParameter(KeyValuePair<string, object> data)
        {
            return new SqlCeParameter(data.Key, SqlHelper.MapToSqlCeType(data.Value))
            {
                Value = data.Value
            };
        }
    }

SQL 我正在使用来检查: SELECT 前 10 个数据长度([数据]) 来自 [数据模块]; 去

结果: 专栏1 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000

我发现了这一点,这是我创建 SqlCeParameter 的方式的问题。

如果我只是用名称和值构建参数,则 SqlDbType 设置为 VarBinary(默认情况下),这会将所有数据插入 IMAGE 类型列。

所以使用下面的代码工作正常:

 var cmd = connection.CreateCommand();
                    cmd.CommandText = _command;

                    foreach (var p in _params)
                    {
                        cmd.Parameters.Add(new SqlCeParameter(p.Key, p.Value));
                    }

                    cmd.ExecuteNonQuery();

似乎没有将 SqlDbType 显式设置为 Image,而是 VarBinary 来完成这项工作。我之前曾尝试通过脚本和 converting/casting 升级数据库,因为 VARBINARY 将其截断为 4000 字节,这就是为什么我首先走这条路的原因。

感谢您的帮助。