sRGB 的线性段避免无限斜率 - 为什么？
sRGB's linear segment to avoid infinite slope - why?
在这篇关于 sRGB (https://en.wikipedia.org/wiki/SRGB) 的文章中指出，伽马变换有一个接近零的线性部分，到 "avoid having an infinite slope at K = 0, which can cause numerical problems"。我想知道这有什么问题。
伽玛通常有两个答案。现代变体是：
问题在于，对于无限斜率，您需要 "infinite" 分辨率（许多存储位）才能获得可逆到伽玛编码而不会丢失的线性表示。换句话说，它允许一个小的查找 table 来产生一个可逆的线性编码（8 位 -> 10 位 -> 8 位）。
第一步最容易理解数值题（8位->10位）。在接近零的无限斜率下，您需要更大的编码范围来保持忠实和可逆，即您需要超过 16 位（假设整数编码，一半没有这个问题）。
#010101 的线性等效值或 1/255 平方（伽玛 = 2.0）编码为 1/(255*255)。您将需要 16 位来忠实地表示它，使用 2.2 而不是 2.0 作为指数会使情况变得更糟。这些相当小的数字只是编码函数的必然结果，实际上，在大致为黑色的亮度范围内，您不需要太多分辨率。因此，线性段通过不将分辨率浪费在黑色周围（或接近零）的细节上来帮助编码。
稍旧的答案，摘自
http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/GammaFAQ.html#gamma_correction
是在某些设备中，这个线性段对噪声不太敏感。这可能主要适用于模拟信号路径。
在这篇关于 sRGB (https://en.wikipedia.org/wiki/SRGB) 的文章中指出，伽马变换有一个接近零的线性部分，到 "avoid having an infinite slope at K = 0, which can cause numerical problems"。我想知道这有什么问题。
伽玛通常有两个答案。现代变体是：
问题在于，对于无限斜率，您需要 "infinite" 分辨率（许多存储位）才能获得可逆到伽玛编码而不会丢失的线性表示。换句话说，它允许一个小的查找 table 来产生一个可逆的线性编码（8 位 -> 10 位 -> 8 位）。
第一步最容易理解数值题（8位->10位）。在接近零的无限斜率下，您需要更大的编码范围来保持忠实和可逆，即您需要超过 16 位（假设整数编码，一半没有这个问题）。
#010101 的线性等效值或 1/255 平方（伽玛 = 2.0）编码为 1/(255*255)。您将需要 16 位来忠实地表示它，使用 2.2 而不是 2.0 作为指数会使情况变得更糟。这些相当小的数字只是编码函数的必然结果，实际上，在大致为黑色的亮度范围内，您不需要太多分辨率。因此，线性段通过不将分辨率浪费在黑色周围（或接近零）的细节上来帮助编码。
稍旧的答案，摘自
http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/GammaFAQ.html#gamma_correction
是在某些设备中，这个线性段对噪声不太敏感。这可能主要适用于模拟信号路径。